[D] アドバイス募集: RTX 5080 を用いた ML 開発のための WSL2 とデュアルブート

開発者の皆さん、こんにちは、

私はMLに取り組んでおり、ローカル開発とトレーニングのための最適なセットアップを見つけようとしています。主な質問は: WSL2 か、Windows 11 / Ubuntu のデュアルブートか？

私の状況：

- 現在のデイリードライバーは Windows 11 Home のPCですが、ノートPCは i7 の MacBook Pro です。計画としては、MacBook を使って Linux 環境へ SSH し、GPU を計算に活用することです。

- 私はゲームをすることがほとんどないので、 Linux への再起動は大きな障害にはなりませんが、同時に Linux を利用できると便利です。既に Windows に設定済みの環境があるため、切り替えのために毎回再起動する必要はない方が良いです。

PC のスペック：

- RTX 5080

- AMD 9800X3D

- 64GB RAM

- 2TB Samsung 990 PRO (Windows ドライブ)

- 2TB Samsung 990 EVO Plus（未使用、WSL2 を知る前にデュアルブート Linux のインストール用に当初確保していた）

EVO Plus の未使用状態が私をデュアルブートへ傾かせている。単にそこに放置されており、真剣な ML 作業にはネイティブ Linux のインストールの方が将来性があると感じる。

しかし WSL2 + CUDA は生産性を高めるにははるかに速い道のりのように思えるし、WSL2 の仮想ディスクを EVO Plus に直接インストールできると思います。

この状況ならあなたならどうしますか、そして ML 作業のための WSL2 に特有の実際の壁・限界に直面したことはありますか？