DuckDB のマクロが便利だったので、テーブルデータ加工について Pandas とユースケース別に比較してみた
Qiita / 2026/4/25
💬 オピニオンTools & Practical Usage
要点
- DuckDBのマクロ機能を知り、テーブルデータ加工でSQL（SQL方言）を組み合わせる際の実用性が高まった点を起点にしている
- テーブル加工の実装方針を、Pandasと比較しつつ「SQLで書くべきケース」と「Pythonで書くべきケース」をユースケース別に検討している
- DuckDBのマクロが反復的な処理やパターン化された加工を簡潔にし、可読性・保守性・再利用性に寄与するという観点が中心にある
- SQL/マクロ活用を選ぶことで得られるワークフロー上のメリットと、Pandasが得意な分析・前処理の強みを対比している
はじめに
以前、DuckDB に関する記事を書きました。
テーブルデータの加工に SQL を使うこと自体は以前からやっていたのですが、最近新たに、DuckDB（および一部の SQL 方言）でマクロが使えることを知りました。
マクロを使うと、複雑な加工ロジックを名前付...
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