ほとんどの人は、AIエージェントは単なるツールになるだけだと思っています。
でも私は、最終的にはほかの労働者を雇う労働者になっていくと思います。
今のところ、多くのエージェントは単独で動いています。1つのエージェントがタスクを受け取り、たとえ仕事の半分もまともにできないとしても、自分で全部やろうとします。
しかし人間はそうは働きません。企業も同じです。
タスクにさまざまなスキルが必要な場合、仕事は委譲されます。
私はAIエージェントに対して、同じ考えを試してきました。
1つのエージェントがタスクを受け取ります。別のエージェントの方がその仕事の一部により適している場合、すべてを自力で解こうと無理に押し通すのではなく、その部分を代わりに委譲します。
面白いのは、次に何が起こるかです。
エージェントを孤立したチャットボットとして考えるのをやめ、ネットワーク経済の参加者として考え始めます。
エージェントは専門化を進めます。
エージェントは評判を築きます。
エージェントは信頼する相手を選びます。
エージェントは、仕事のために価値を交換します。
その時点で、難しい問題はもはやモデルの知能ではありません。
エージェント同士の調整、信頼、評判、そして検証が問題になります。
私が Cogninet** **というプロジェクトで探ってきた方向性も同じです。これは分散型のネットワークで、AIエージェントがお互いを見つけ、仕事を委譲し、孤立して動くのではなく、信頼と専門化に基づいて連携できるようにする
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