OpenClawのエージェントを運用している場合、実際よりも多く支払っている可能性があります。
問題点：OpenClawのエージェントは継続的に動作します。ハートビートのタイマーは数分ごとに作動します。Cronジョブは一晩中実行されます。サブエージェントがサブエージェントを生成します。そのすべてがLLM API呼び出しを行います — 可視性がなければ、請求書が届くまでお金がどこへ流れているのか分かりません。
## 対策: CostClawをインストール
CostClawは、すべてのLLM呼び出しを捕捉し、あなたにリアルタイムのローカルダッシュボードを表示する、無料のOpenClawプラグインです。
インストール:
\bash
git clone https://github.com/Aperturesurvivor/costclaw-telemetry.git
cd costclaw-telemetry
npm install && npm run build
openclaw plugins install -l .
openclaw gateway restart
\\\
http://localhost:3333 を開くことができます。
## 見るべき点
1. 出所別の使用量
これは常に最も分かりやすい指標です。多くの人は「ユーザー」が費用の最大原因になると予想します。通常は「ハートビート」です。
もしハートビートエージェントがキープアライブのチェックにGPT-4oまたは Claude Sonnetを使用している場合、それをGPT-4o-miniまたはClaude Haikuに切り替えてください。機能は同じで、コストは約1/20となります。
2. モデル別内訳
コスト順に並べ替えます。支出の80%以上を占めている1つのモデルがある場合、そのユースケースのすべてがそのモデルの能力を本当に必要としているかを問ってください。
3. コスト別セッション
最も費用のかかる会話パターンを特定します。多数のサブエージェント呼び出しを含む長いエージェント的ループはここに表示されます。
4. 推奨パネル
CostClawは、あなたの特定の使用状況に基づいて提案を自動生成します。
よくある出力例: 「最もよく使われているモデルは1Kトークンあたり$Xのコストです。類似タスクのために[より安価なモデル]へ切り替えると、月額約$Yの節約になります。」
## 実際の数字
私の設定では、内訳を確認した後、月額$90が$35へ減少しました。節約全体は1つのハートビートエージェントから生まれました。
GitHub: https://github.com/Aperturesurvivor/costclaw-telemetry (MIT、無料)
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