ドメイン適応のための Amazon EC2 上での NVIDIA Nemotron Speech ASR のファインチューニング
Amazon AWS AI Blog / 2026/3/13
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要点
- Amazon EC2 上で、Parakeet TDT 0.6B V2 を搭載した NVIDIA Nemotron Speech ASR モデルのドメイン適応のためのファインチューニングを実演します。
- 専門的なアプリケーション向けに、合成音声データを使用して文字起こし精度を向上させる方法を紹介します。
- チューニングパイプラインを実装するため、AWS インフラストラクチャと以下の人気のあるオープンソースフレームワークを組み合わせたエンドツーエンドのワークフローを示します。
- クラウドベースの環境で、ドメイン固有の ASR 改善を再現するための実践的な手順と考慮事項を提供します。
本記事では、リーダーボード上位を誇る NVIDIA Nemotron Speech Automatic Speech Recognition (ASR) モデル、Parakeet TDT 0.6B V2 のファインチューニングを検討します。専門的なアプリケーションに対して卓越した文字起こし精度を達成するために、合成音声データを活用し、AWS インフラストラクチャと以下の人気オープンソースフレームワークを組み合わせたエンドツーエンドのワークフローを紹介します。
