待望の大物がついに登場。Qwen3.5-122B-A10B Aggressive は公開されました！
Aggressive = 拒否なし。性格の変更や改変などは一切なく、それは Qwen の ORIGINAL リリースを完全に検閲なしにしたものです。
https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
0/465 の拒否。機能喪失ゼロで完全にアンロック。
今回のリリースは本当に厳しかった。実質的に数週間にわたる連続作業。多くの障害がありましたが、幸い全て克服。自身のテストから：問題は0件。ループなし、劣化なし、すべてが期待通りに動作します。
「思考」を無効にするには、jinja テンプレートを編集するか、単に kwarg '{"enable_thinking": false}' を使用してください。
新機能: K_P 量子化
このリリースでは、新しい K_P 量子化（"Perfect"、批判は不要です。実際には他の表現を思いつかなかったので unsloth の XL と重複させたくありませんでした）を導入します。これらはモデル固有の分析を使用して、最も重要な部分の品質を選択的に保持します。各モデルごとに最適化されたプロファイルを調整します。K_P 量子化は、ファイルサイズが約5-15%増えるだけで、品質を1-2段階向上させます。Q4_K_P は Q6_K に近い性能を発揮します。llama.cpp、LM Studio、GGUF を読むものとは完全互換ですが、起動が難しい場合がありますのでご注意を。
同梱物：
- Q8_K_P, Q6_K_P, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_P, Q4_K_M, IQ4_XS, Q3_K_M, Q3_K_P, IQ3_M, IQ3_XXS, IQ2_M（今後は標準の Q8_0+Q6_K を廃止し、それらの K_P バリアントに焦点を当てます。最終的にはこれらは net superior）
- 視覚サポート用 mmproj
- すべての量子化は imatrix で生成
- 今回は BF16 を使わない — 約250GB で、HuggingFace のスペースを丸ごと新しいモデルに使いたい。
(Gemma3 は次 — 多くの人が要望していました)
Nemotron3 も『完了』していますが、現在はそれの RL に苦戦しています（削除して完全に検閲を解除して 1-2% のダメージを与えるか、それらの部分を残してほぼ損失のない検閲解除を約 2/465 の“拒否”程度にとどめるか）。これには追加の時間/作業が必要で、現時点ではそれが価値があるか自信がありません（競合よりもパフォーマンスが低いモデル）。
簡易スペック：
- 総量 122B / アクティブ約 10B（MoE — 256 専門家、トークンあたり 8+1 アクティブ）
- 262K コンテキスト
- マルチモーダル（テキスト＋画像＋動画）
- ハイブリッド・アテンション：Gated DeltaNet + ソフトマックス（比率 3:1）
- 48 層
採用しているサンプリングパラメータ：
temp=1.0, top_k=20, repeat_penalty=1, presence_penalty=1.5, top_p=0.95, min_p=0
ただし公式の Qwen の推奨事項も必ず確認してください。設定は異なる場合があります。
思考モードと非思考モードの違いについて :)
注: llama.cpp で --jinja フラグを使用してください。K_P 量子化は LM Studio の量子化表示で 「?」 と表示されることがあります
列です。見た目だけの問題で、モデルのロードと動作には問題ありません。
以前の Qwen3.5 リリース：
All my models: HuggingFace-HauhauCS
リリースを楽しんでください。動作状況を教えてください。
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