 | ここで同様の取り組みが共有されていたので、自分の個人的なプロジェクトのひとつを共有したいと思いました。 TLDRは、量子力学や相対性理論を思いつけるかどうかを確かめるために、1900年以前のテキストで最初からLLMを学習させたということです。モデルは有意義な推論を行うには小さすぎましたが、直感のようなものが垣間見えます。 過去の画期的な実験からの観測結果を与えると、モデルは「光はエネルギーの明確な量から成り立つ」と宣言でき、さらに重力と加速度が局所的に同等であることを示唆することさえあります。 データセット＋モデルを公開し、これを未解決のオープン問題として残します。 ここで、初期の指示チューニング済みモデルのひとつをいじってみることができます（物理のポスト学習はしていません）：gpt1900.com [link] [comments] |
1900年以前のLLMによる相対論テスト
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/6
💬 オピニオンSignals & Early TrendsIdeas & Deep AnalysisModels & Research
要点
- 開発者は、量子力学と相対論に基づいてそれ自体でアイデアを生成できるかどうかを検証するため、1900年以前のテキストを用いてLLMをスクラッチから学習した。
- このプロジェクトでは、モデルが意味のある多段階の推論を行うには小さすぎることが判明したが、ときには物理の概念に結びついたもっともらしい「直感的な垣間見」を生成することがある。
- 歴史的な画期的実験の観測結果を与えると、モデルは量子や相対論に関する主張に似た文（例：光のためのエネルギーの量子化、重力と加速度の局所的な同等性）を生成した。
- 著者はデータセットとモデルの両方を公開し、この取り組みをコミュニティが拡張できるオープンな課題として位置づけている。
- ユーザーは gpt1900.com で、初期の指示チューニング版を試すことができ、リンクされたブログ記事およびGitHubリポジトリから追加の詳細を確認できる。
