[AIの中を覗く] Pythonで作る2歳児生成AI ：小さなコードで見る「生成AIっぽさ」の正体
Zenn / 2026/3/26
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要点
- Pythonの少量コードで「2歳児生成AI」を作る例を通じて、生成AIらしさがどの要素から生まれるかを分解して説明している
- 生成っぽい振る舞いを、モデルの難しさではなくルール/確率/簡易な仕組みの組み合わせとして理解させる構成になっている
- 「生成AIっぽさの正体」を、過度にブラックボックス化せず初学者向けに可視化することを主目的としている
- 実装に焦点を当て、少ないコードでも動くミニマムな学びとして提供している
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TL;DR
2歳児っぽく返事する小さな Python コードを作って遊んでみた。もちろん本物の LLM ではない。しかし、次トークン予測、temperature、top-p、短期記憶、入力の正規化 といった、生成AIをそれらしく見せている柱は、この程度の小さなコードでもかなり観察できる。
本稿では、そのコードを眺めながら、生成AIの仕組みの“最小模型”を見てみる。
1. はじめに
生成AIの仕組みを説明しようとすると、すぐに Transformer や Attention や巨大モデルの話になりがちである。もちろんそれらは重要である。しかし、生成AIを生成AIらしくしている要素...
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