SemEval-2026 Task 6 における CSE-UOI: 政治的回避検出のための熟議的複雑性ゲーティングを用いた二段階の異種アンサンブル

要約: 本論文は SemEval-2026 Task 6 のための私たちのシステムを説明します。これは、政治的インタビューにおける回答の明瞭さを三つのカテゴリに分類します：明確な回答、あいまい、そして明確な非回答。私たちは、自己整合性（SC）と加重投票を介した異種のデュアルLLMアンサンブル、および新しい事後補正機構 Deliberative Complexity Gating（DCG）を提案します。この機構は、モデル間の挙動信号を利用し、LLMの応答長さの代理指標がサンプルの曖昧さと強く相関するという事実を活用します。あいまいさ検出を改善する仕組みをさらに検討するために、多エージェント討論を、熟議能力を高める代替戦略として評価しました。DCGとは異なり、クロスモデルの挙動信号を用いて推論を適応的にゲートするのではなく、討論はモデルの多様性を増やすことなくエージェント数を増やします。私たちの解法は評価セットで Macro-F1 スコア0.85 を達成し、3位を確保しました。
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