国内 AI 法規制ウォッチ:ガイドライン・著作権・薬機法・金融

AI Navigate Original / 2026/4/27

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要点

  • 日本は EU と異なり「ハードロー+ガイドライン」のソフトロー併用で進める方針
  • AI 戦略会議の AI 事業者ガイドライン(2024 年)が現在の中心
  • 著作権法 30 条の 4「享受目的でない利用」が学習を許容、ただし論点は残る
  • 医療 AI は薬機法、金融 AI は金融庁ガイドライン、自動運転は道交法
  • 2025 年成立予定の AI 推進法案は「規制」より「責任分担と振興」の色合い

日本の AI 規制スタンス

日本は「ハードロー一本でガチガチに縛る」EU 型ではなく、分野別法令 + 横断ガイドラインを組み合わせるソフトロー寄りのアプローチを採っています。背景には「過剰規制で産業競争力を削ぎたくない」という政策意図があります。

横断的ガイドライン

AI 事業者ガイドライン(2024 年 4 月)

総務省・経産省が共同で公開。AI を「開発」「提供」「利用」する事業者に分けて、共通指針と固有事項を整理しています。

  • 共通:人間中心、公平性、プライバシー、セキュリティ、透明性、アカウンタビリティ、教育
  • 開発者:データ品質管理、技術検証、情報提供
  • 提供者:契約での責任分担、利用者への説明
  • 利用者:適切な運用、結果の確認

強制力はありませんが、政府調達や上場企業のガバナンス基準として事実上の標準になっています。

著作権法とAI 学習

日本の著作権法 30 条の 4 は「情報解析の用に供する場合は権利者の同意なく利用できる」と定めており、AI の学習データ利用に世界でも寛容な国とされています。ただし以下の論点が残ります。

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