バンコクでは本日、Gates Foundation、Asian Disaster Preparedness Center（APDC）、DataKindとのパートナーシップのもと、東南・南アジア各国から災害管理のリーダー50名を集め、災害管理の専門家向けとしては初となる「AI Jam」を開催しています。 

この取り組みを導く問いはシンプルですが、切迫しています。 AIは、最も重要な場面で、政府や非営利がより迅速かつ効果的に対応するにはどう活用できるでしょうか。 

参加者は13か国（バングラデシュ、インド、インドネシア、ラオスPDR、マレーシア、ミャンマー、ネパール、パキスタン、フィリピン、スリランカ、タイ、東ティモール、ベトナム）から集まっており、政府機関、多国間組織、非営利団体を代表しています。多くの参加者は、現場での災害対応に直接携わり、情報を調整し、影響を受けたコミュニティを支援し、時間的制約のある意思決定を行っています。

また、この取り組みは、 OpenAI for Countries Programの拡大⁠（新しいウィンドウで開きます）ダボスで発表された内容にも基づいています。根本にあるのは、AIへの関心にとどまらず、現実世界のアプリケーションへと組織が踏み出すのを支援し、日々直面する運用上の課題の中にそれを組み込むことです。 

災害対応チームは多くの場合、資源が限られた環境で活動し、断片化したデータ、手作業のプロセス、限られたインフラと向き合っています。こうした制約は、連携の速度を落としたり、重要な意思決定を遅らせたりする要因になりえます。特に、迅速に動く必要がある状況で、タイムリーな情報が不可欠である場合には、その影響が大きくなります。現在、多くのチームが、AIがこれらの業務フローをより適切に支援できる方法を模索しています。

こうした切迫感は、さらに強まっています。昨年後半、南アジアおよび東南アジアにまたがる一連の台風や激しい嵐が、コミュニティを混乱させ、災害対応システムを限界まで押し広げました。アジアは世界で最も災害が多い地域であり、世界全体で災害の影響を受ける人々の推計75%を占めています。世界銀行は、災害による損失がASEAN諸国において過去の数年間で110億ドル以上にのぼると見積もっています。 

こうした局面では、人々が支援を求める方法にも変化が見られます。スリランカでサイクロン・ディトワットが発生した際、社内データでは、ChatGPT上で台風関連のメッセージが17倍に増加したことが分かっており、危機の最中にAIが情報やガイダンスにアクセスするためにすでに使われていることを示しています。さらに2025年11月のサイクロン・センヤールの際、タイでも同様にAIの利用が急増し、直前の数か月と比べてメッセージ量が3.2倍に跳ね上がりました。これは、緊急時に対応チームが情報を集め、意思決定を行い、コミュニケーションするプロセスへ、AIをより直接的に組み込む明確な機会があることを示しています。

今回のJamが取り組んだのは、まさにここです。本セッションでは、参加者がOpenAIのメンターと並行して、AIが日々の業務をどのように支援できるかについて、実践的な方法を見つける作業を行いました。ゼロから始めるのではなく、カスタムGPTや、状況報告からニーズアセスメント、パブリック・コミュニケーションまで、さまざまな場面で適用できる再利用可能なワークフローを構築することを検討しました。また、責任ある活用の重要性や、AI技術を導入する際に制度としての信頼を築くことの重要性も強調されました。

パートナーとともに、今後数か月の第二フェーズについても検討しています。そこでは、パイロット展開を中心に、地域内で参加する組織とのより深い技術的な協働に焦点を当てます。この取り組みを継続し、コミュニティがより効果的に災害への備えと対応を行えるようにする、実践的なツールを構築していくことを楽しみにしています。