GPT-5.5 のためのペリカン —— 準公式の Codex バックドア API 経由で

2026年4月23日

GPT-5.5 はリリースされました。OpenAI Codex で利用でき、Paid の ChatGPT サブスクに順次展開中です。私はいくつかプレビューのアクセスも試してみましたが、速くて効果的で、非常に高い能力を備えたモデルだと感じました。いつものように、良いところを言葉で説明するのは難しいのですが、こちらが何かを作るよう頼むと、こちらが求めた通りのものをちゃんと作ってくれるんです！

今回のリリースで目立つ欠落が1つあります——それは API:

API のデプロイには異なるセーフガードが必要であり、大規模に提供するための安全性およびセキュリティ要件について、パートナーや顧客と密に連携して取り組んでいます。GPT‑5.5 と GPT‑5.5 Pro を、まもなく API にも提供します。

私が pelican ベンチマーク を実行するときは、いつも API を使うことを好みます。ChatGPT や他のエージェント用ハーネスに含まれる隠れたシステムプロンプトが、結果に影響するのを避けるためです。

OpenClaw バックドア

ここ数か月の AI 世界で継続的に問題になっている緊張ポイントの1つは、OpenClaw や Pi のようなエージェント用ハーネスが、大手プロバイダーが提供する API とどのようにやり取りするのか、という点です。

OpenAI と Anthropic の両方は人気のある月額サブスクリプションを提供しており、それによって生の API に比べて大幅な割引価格で自社のモデルにアクセスできます。

OpenClaw はこの仕組みに直接統合していましたが、そして Anthropic によってそれができないようにブロックされました。これが一連の騒動を引き起こしました。最近 OpenClaw の制作者 Peter Steinberger を採用した OpenAI は、手軽な「手柄（karma）」を取れるチャンスだと見て、OpenClaw は（オープンソースの）Codex CLI ツールで使われているのと同じ仕組みを通じて OpenAI のサブスクリプションに引き続き統合してよい、と発表しました。

つまり、誰でも、OpenAI の Codex 固有の API に統合して、既存のサブスクリプションにフックするコードを書けるということなのでしょうか？

先日 Jeremy Howard が尋ねました:

Pi と Opencode（IIUC）が使っている /backend-api/codex/responses エンドポイントの利用について、OpenAI は公式にサポートしているか知っている人はいますか？

すると、3月30日に OpenAI の Romain Huet が ツイートしていました:

人々が Codex を、ChatGPT のサブスクリプションと一緒に、好きな場所で使えるようにしたいんです！つまりアプリ内だけでなく、ターミナルでも、JetBrains や Xcode、OpenCode、Pi、そして今は Claude Code でも使えるということ。

だから Codex CLI と Codex アプリサーバーもオープンソースなんです！

そして Peter Steinberger は Jeremy に返信して:

OpenAI のサブスクは公式にサポートされています。

llm-openai-via-codex

というわけで……私は Claude Code に openai/codex リポジトリを逆コンパイルさせ、認証トークンがどのように保存されているのかを突き止めてから、llm-openai-via-codex を作りました。これは LLM 用の新しいプラグインで、既存の Codex サブスクリプションを引き継ぎ、それを使ってプロンプトを実行します！

（振り返ってみると、冗談としてやるなら、プロジェクトを Codex と GPT-5.5 で最初から書き直すことも考えたのですが、この件にこれ以上時間を使わないことに決めました。GPT-5.4 か GPT-5.5 プレビューを使っていれば、より面白かっただろうなとは思っています。そうなるともっと笑いが増えたはずです！）

使い方は次の通りです：

1. Codex CLI をインストールし、OpenAI プランを購入して Codex にログイン
2. LLM をインストール： uv tool install llm
3. 新しいプラグインをインストール： llm install llm-openai-via-codex
4. プロンプトを開始： llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Your prompt goes here'

既存の LLM 機能もすべて動くはずです——画像を添付するには -a filepath.jpg/URL を使い、進行中のチャットを開始するには llm chat -m openai-codex/gpt-5.5、ログに記録された会話を見るには llm logs、そして llm --tool ... を使って ツール対応で試すことができます。

それから、いくつかのペリカン

ペリカンを生成してみましょう！

llm install llm-openai-via-codex
llm -m openai-codex/gpt-5.5 'Generate an SVG of a pelican riding a bicycle'

こちらが 私が受け取ったもの です：

GPT-5.4 からはもっと良いものを見たので、-o reasoning_effort xhigh を付けて もう一度試しました：

これは生成にほぼ4分かかりましたが、はるかに良い出来だと思います。

SVG のコードを比べると（default、xhigh）、xhigh の方はまったく別のアプローチを取っていて、こちらの方がグラデーションを示している通り CSS がかなり多めです。xhigh は 9,322 の reasoning トークンを使い、default はわずか 39 でした。

GPT-5.5 についてもういくつかのメモ

GPT-5.5 で最も注目すべき点の1つが価格です。いったん API で提供が開始されると、GPT-5.4 の 2倍の価格 になります——入力 1M トークンあたり $5、出力 1M トークンあたり $30 です。つまり 5.4 は入力 $2.5、出力 $15。

GPT-5.5 Pro はさらに高く、入力 1M トークンあたり $30、出力 1M トークンあたり $180 です。

GPT-5.4 は引き続き利用可能です。5.5 の半額であることを考えると、5.4 が 5.5 に対して、Claude Sonnet が Claude Opus に対しているのと同じような関係だと感じます。

Ethan Mollick は GPT-5.5 の詳細なレビュー を公開しており、そこで（GPT-5.5 Pro も含めて）さまざまな興味深い課題に通して試しています。彼の判定はこうです：ギザギザしたフロンティアは依然として健在で、GPT-5.5 は得意なことでは非常に優れている一方、ほかの面では予測しにくい形で苦戦する——そういう状態は続いています。