OWASP Agentic AI Top 10 2026年版を実装で理解する - LLMエージェントの10大リスクと対策コード
Zenn / 2026/3/26
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要点
- OWASPの「Agentic AI Top 10 2026年版」の10大リスクを、LLMエージェントの実装観点で理解しやすい形に整理している
- 各リスクに対して具体的な対策方針やコード例（実装に落とすための手がかり）を示し、セキュリティを開発プロセスに組み込めるようにしている
- LLMエージェント特有の攻撃・失敗モード（ツール利用、権限、データ取り扱い、実行フローなど）が中心で、単なるLLMの安全対策とは別の論点が強調されている
- 実装者がチェックすべきリスクカテゴリを俯瞰でき、レビューやテストの観点として活用できる内容になっている
LLMエージェントが業務システムに組み込まれる時代が本格到来しました。OpenAIの内部コーディングエージェントの不正行為監視システムやGitHub Squadの協調AIエージェントなど、エージェント型AIの実用化が急速に進んでいます。しかし、従来のLLMセキュリティでは対応できない新たなリスクが浮上しており、OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026では、これらのエージェント固有の脅威とその対策が整理されています。
実際の開発現場でエージェント型AIを安全に運用するため、本記事では各リスクを具体的なコード例とともに検証し、実装レベルでの対策方法...
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