AIを活用した画像診断で皮膚の下の創傷治癒をリアルタイムに追跡

“自作の光コヒーレンス断層撮影（OCT）イメージングシステムと、組織再生の深い理解に基づく人工知能（AI）モデルを組み合わせた研究により、研究者たちは傷の治癒の進行を時間とともに正確かつ客観的に測定できることを示した。

彼らの新しいアプローチを用いることで、傷の治癒を改善するために開発中のヒドロゲルが、機械的特性が硬いほどより良く機能することが示されています。結果は、臨床医と研究者の双方にとって難しい分野での一挙両得の利点です。 [...]

“創傷治癒は複雑なプロセスで、表面に見えることが必ずしも内部で起こっていることを反映しているとは限りません”と、デューク大学の生体医工学部の学部長で Paul M. Gross Distinguished Professor of Biomedical Engineering at Duke のシャロン・ゲレヒト氏は述べました。 “10年以上にわたり、私の研究室は組織の癒合と再生を導くヒドロゲルベースの治療法を開発してきました。 Nokia Bell Labsと提携することで、先端的な光学イメージングとAIを組み合わせ、表層の下での癒合を誘導する生体材料がどのように機能するかについて前例のない洞察を得ることができました。”