私は、社会的行動におけるフィードバックループについて考えていました。私たちの多くが得られるのは、遅れていて、ぐちゃぐちゃしたフィードバックだけです。たとえば気まずい沈黙、空気感の変化、誰かが返信しない、など……まあ、そこから学ぶのは難しいです。
私は、端末上のコンピュータビジョンに基づいて、「注意が増した」や「人々が興味を失っている」といった軽量なリアルタイムの信号を提供する、ウェアラブルAIのコンセプトを探っています。録画もしないし、保存もしません。即時に処理して破棄するだけです。
私は人をゲーム化したり、関係性を指標に変えたりしたいわけではありません。フィードバックが役立つ境界線を見つけたいのであって、執着は避けたいのです。
プロダクトが人々を過剰最適化へ押し込んでいると分かる“危険信号”は何でしょう? フィードバックはリアルタイムではなく、「事後の」要約だけにすべきなのでしょうか? あなたのアイデアや意見をぜひ聞かせてください。
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