Aiki:ローカルで動くWikipedia向けリトリーバル拡張生成(RAG)システム

Reddit r/MachineLearning / 2026/5/26

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要点

  • Aikiは、Wikipediaの本文をダウンロードして分割・インデックス化し、自分の端末のローカル環境だけでWikipediaとチャットできる軽量ツールです。
  • TF-IDFとコサイン類似度によるカスタム実装のリトリーバを採用しており、特定の記事を選んだり、関連トピックをまとめて取得するオプションもあります。
  • Wikipediaのリンクやリダイレクトを用いたクエリ拡張に対応し、検索(リトリーバル)の質の向上を図っています。
  • LLMによる回答生成は任意で、最小限の依存関係で完全にローカル動作を実現しています。
  • GitHubのリポジトリで公開されており、利用者のフィードバックを求めています。

ねえ

Wikipedia をローカルでチャットできる、軽量ツールの Aiki を作りました。

できること: - Wikipedia の記事をダウンロードして分割します(記事名、または記事の指定により選択でき、さらに関連トピックのダウンロードというオプションもあります) - 独自にスクラッチで作った、カスタムの TF-IDF + コサイン類似度によるリトリーバを使用します - Wikipedia のリンク/リダイレクトを使ったクエリ拡張をサポートします - LLM による回答生成は任意です

依存関係は非常に最小限で、完全にローカルで動作します。

Repo: https://github.com/yacine204/Aiki

ぜひご意見をいただけると嬉しいです。

提出者 /u/Just_Jaguar3701
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