DoorDashがAIを訓練するための動画提出で配達員に報酬を支払う新しい『Tasks』アプリを発表

DoorDash 発表しました 木曜日には、新しい独立型の“Tasks”アプリを立ち上げることで、AI およびロボットシステムの改善を目的とした課題を完了するために配達員へ報酬を支払えるようにします。配達員は、日常のタスクを撮影したり、別の言語を話す自分の姿を録画したりする活動を完了することで報酬を得ることができます。DoorDash が述べています。

「このデータはAI およびロボットシステムが物理的な世界を理解するのに役立ちます。」とDoorDashはブログ投稿で書きました。「支払いは事前に表示され、活動の努力と複雑さに基づいて決定されます。」

ブルームバーグ は、労働者が提出した元の音声および映像の映像が、同社の社内AIモデルと、小売、保険、ホスピタリティ、技術部門のパートナーが開発したモデルの両方を評価するために使用されると報じています。

タスクの一例として、ボディカメラを着用した配達員に、少なくとも5皿を洗う手元の映像を撮影させ、次へ移る前に各清潔な皿を数秒間フレーム内に写し続けさせることを求める、とブルームバーグは報じています。

DoorDash は、AI モデルの訓練に自社の配達労働力を活用しているのは同社だけではありません。昨年末、Uber は発表しました、写真をアップロードするなどの小さな作業を完了することで配達員が追加収入を得られるようにする計画。

独立型の Tasks アプリに加えて、配達員は Dasher アプリに新しいデジタル“Tasks”が表示されます。例として、レストランのメニューを紹介するために料理の実物の写真を撮影したり、ホテルの入り口の写真を撮って配達員が配達場所をより見つけやすくすることなどがあります。DoorDash の Waymo との提携 は、配達員が自動運転車のドアを閉めるために報酬を得るタスクとしてもアプリに表示されています。

「Tasks の目的は、現場で何が起きているかをより多くの企業が理解し、新しい洞察を得るのを支援するとともに、ダッシャーに自分の条件で稼ぐ新しい方法を提供することです」と、ブログ投稿で DoorDash Tasks のゼネラルマネージャーのイーサン・ビーティーは語りました。「米国内には、配達以外でも柔軟に稼ぎたいと考える800万人を超えるダッシャーがいて、ほぼどこへでも到達できます。それは、物理的な世界をデジタル化する強力な能力です。」

アプリ内の Tasks および独立した Tasks アプリは、米国内の選定された場所で利用可能ですが、カリフォルニア州、ニューヨーク市、シアトル、コロラド州を除きます。将来的には、より多くのタスクの種類と国へ拡大する予定です。