こんにちは、私は過去3年間、ドイツのレガシーな自動車プロジェクト向けに「レーダー・パーセプション」の開発に取り組んできました。私の経歴は、ロボティクス＆amp;AIのMScです。現在は、失敗（不具合）のデバッグのために、ポイントクラウドやSNR（信号対雑音比）の分布を分析することに時間を費やしています。数学的には複雑ですが、モデルを実装したり、システムを設計したりはしていません。「ノイズについては詳しいけれど、自動運転の未来を作ってはいない」いわゆる「PowerPoint Engineer」になりつつある気がします。Applied ML/Autonomy（応用ML/自動運転・自律）に移りたいのですが、3年間の「分析」が「開発経験」としてカウントされないのではと心配しています。レーダーに適用するML/ロボティクスのプロジェクトでポートフォリオを作り、「実際にコードを書ける」ことを証明するのは意味があるのでしょうか？それとも、採用担当者は私の仕事の内容よりも別のことしか見ないのでしょうか？これは応用MLへの良い道筋なのでしょうか、それとも自分を（過小評価して）だましているだけですか？
[link] [comments]
