CogVideoX、カスタムプロンプト、エンドツーエンドのサンプル推論を用いたNetflix VOIDによるビデオオブジェクト除去・インペインティングの構築方法

MarkTechPost / 2026/4/6

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要点

この記事では、NetflixのVOIDモデルとCogVideoXを組み合わせて、エンドツーエンドの動画オブジェクト除去・インペインティングのパイプラインを構築するための手順を順を追って解説します。
環境設定、依存関係のインストール、リポジトリのクローン、ベースモデルとVOIDチェックポイントのダウンロード、必要なサンプル入力の準備について扱います。
実務的なワークフロー設計として、推論中にインペインティング／除去の挙動を制御するためのカスタムプロンプト処理を重視します。
チュートリアルでは、入力から生成される出力動画までを含めて、パイプラインが正しく動作することを確認するためのサンプル推論の実行手順を説明します。

このチュートリアルでは、NetflixのVOIDモデルのための高度なパイプラインを構築して実行します。環境をセットアップし、必要な依存関係をすべてインストールし、リポジトリをクローンし、公式のベースモデルとVOIDチェックポイントをダウンロードし、動画のオブジェクト除去に必要なサンプル入力を準備します。また、セキュアなターミナル風の[…]

この記事はCogVideoX、カスタムプロンプト、エンドツーエンドのサンプル推論を使ってNetflixのVOID動画オブジェクト除去およびインペインティングのパイプラインを構築する方法としてMarkTechPostに初めて掲載されました。