CCD-CBT: 認知概念化図により誘導されるCBTのためのマルチエージェント治療的相互作用
arXiv cs.CL / 2026/4/9
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要点
- 本論文は、静的な認知プロファイルを、専用の制御エージェントによって制御される動的に再構成される認知概念化図（CCD）に置き換えることで、認知行動療法（CBT）をシミュレートするマルチエージェントの枠組みCCD-CBTを提案する。
- また、相互作用の設定を、全知的な単一エージェントによるシミュレーションから、セラピスト側の情報がクライアントに対して非対称であるセラピストのプロセスへと変更し、セラピストエージェントはクライアント状態を推論しなければならず、完全な知識を前提として仮定してはならない。
- 著者らは、CCD-CBTの枠組みに基づいて生成された合成のマルチターンCBTデータセットCCDCHATを公開し、これらの臨床的根拠に基づくエージェントの学習と評価を支援する。
- 臨床スケールや専門療法士による評価を用いた実験結果では、CCDCHATで微調整したモデルが強力なベースラインを、カウンセリングの忠実性およびポジティブ感情の強化において上回ることが示されている。
- アブレーション研究により、動的CCDによる誘導と非対称なエージェント設計の両方が、観測された改善に必要であることが裏付けられる。
