空間・時間データベースのための自然言語インタフェース：手法、分類（タクソノミ）、および将来の方向性に関する包括的概観

要旨: データベースに対する自然言語インターフェースを構築するという課題（NLIDBとして知られる）は、近年、データベース分野および自然言語処理（NLP）分野の両コミュニティから大きな注目を集めている。位置情報に対応したセンサーの急速な登場により地理空間データセットが増殖していることを背景に、地理空間データベースは地理空間アプリケーションを支えるうえで重要な役割を果たしている。だが、地理空間および時系列データベースへの問い合わせは、地理空間の位相（トポロジー）演算子や時系列演算子の存在により、従来のリレーショナルデータベースを問い合わせる場合とは大きく異なる。地理空間問い合わせ言語と非専門家のユーザの間にあるギャップを埋めるために、地理空間研究コミュニティは、地理空間データベース向けのNLIDBの開発にますます注力してきた。しかし、既存の研究はシステム、データセット、方法論上の選択にわたって断片化したままであり、既存手法の全体像、それらの強みと弱み、そして今後の研究の機会を明確に理解することが難しい。NLIDBに関する既存のサーベイは一般的な目的のデータベースシステムに焦点を当てており、地理空間データベースや時系列データベースを分析の主要対象として扱っていない。こうしたギャップに対処するため、本論文は、地理空間および時系列データベースに対するNLIDBに関する研究の包括的なサーベイを提示する。具体的には、地理空間および時系列NLIDBに関するデータセット、評価指標、および手法の分類（タクソノミー）について詳細な概説を行うとともに、既存手法の比較分析を提供する。我々のサーベイは、既存手法に繰り返し現れる傾向、データセットと評価実践における大きなばらつき、そしてこの分野の進展を引き続き妨げているいくつかの未解決課題を明らかにする。これらの知見に基づき、地理空間および時系列データベースへの自然言語インターフェースを前進させるための、将来の研究に向けた有望な方向性を特定する。