AIサーバーファームは周辺を数マイルにわたり加熱し、論文が判明
研究者は、局所的な温暖化が敷地の外側まで広がり得るとし、地域への影響を懸念
データセンターはヒートアイランドを作り、周囲の温度を数度押し上げます。この影響は最大で10km（6マイル超）の距離まで及び得て、周辺コミュニティに影響を与える可能性があります。
今回の調査結果は、ケンブリッジ大学のチームによるもので、大規模なサーバーファームの放熱を調べました。こうした施設が現在のAIブームにより増殖していることを踏まえたものです。
同チームの論文（査読はまだ行われていません）では、各施設が稼働を開始した後、データセンター周辺の地表温度が0.3°C〜9.1°C（0.54°F〜16.38°F）高くなっていたとしています。平均的な上昇幅は1.5°C〜2.4°C（2.7°F〜4.3°F）でした。
この影響は10km先まで測定できるとしていますが、強度は7km（4マイル超）ほど離れると30％低下します。平均的な月間の地表温度の上昇は、典型的なAIデータセンターから4.5km（約3マイル）までの地点で1°C（1.8°F）分観測できるということで、論文では、この値は都市のヒートアイランド効果として観測されているものと同程度だとしています。
論文では、世界のサーバーファームの設備容量が急速に増えていると指摘します。つまり、業界は今後10年で電力を最も大量に消費する分野の一つになると見込まれるということです。また、データ処理のための電力消費は、製造に必要な量を3〜5年で上回ると推定されているとしています。
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}登録している読者なら、AIブームに呼応して、ハイパースケール事業者によるインフラ投資が過去3年間で3倍になったこと、そして追加される余剰能力の量も四半期ごとに増えていることを知っているはずだ――昨年末までにそれは 170％にまで上昇していた。
その結果のひとつとして、大規模なサーバーファームによる世界の電力使用量は、2030年までに2倍を超える見通しで、AIが最大の推進要因に挙げられている。
論文はさらに、それゆえにデータセンターとAIハイパースケーラーの活動が環境に与える影響は、「無視できるものではないかもしれない」と考えるのは理にかなっている、と述べている。
実際のところ、これらのAI工場の大多数は、発電のために化石燃料に依存している。その結果、さまざまな用途に向けたAIの学習と利用の急速な拡大は、大幅な排出量の増加につながるだろう。
例えば米国では、開発中の昨年はほぼ3倍に膨らんだガス火力発電所のプロジェクトがあり、AIデータセンター向けの電力需要が石炭火力発電所の復活を後押ししている。
- 上院議員はデータセンターに電力消費の実態を明らかにするよう求めている
- データセンター用のバッテリーが、AIゆえにパナソニックが言うように前倒しで数年先まで売れている
- ソフトバンクが、米国の旧核兵器サイトに巨大なAIデータセンターを建設へ
- オハイオ州の市民が、ハイパースケーラーに大型化し過ぎたデータセンターを別の場所に持っていくよう求める
データのヒートアイランド効果だけを考慮すると、論文では世界で最大3億4300万人が影響を受ける可能性があると主張しており、そのため（都市のヒートアイランド効果のように）福祉、医療、エネルギーシステムに対して影響が及ぶかもしれない。
ただし著者らは、よりエネルギー効率の高い電子機器や、AIの学習をより効率的にする計算手法などのように、技術の進歩によってヒートアイランド効果が弱まる可能性があると指摘している。これにより電力消費は減る。
「The data heat island effect: quantifying the impact of AI datacenters in a warming world（データのヒートアイランド効果：温暖化する世界におけるAIデータセンターの影響を定量化する）」という論文は、New Scientistで取り上げられた。
同誌は、論文の筆頭著者であるアンドレア・マリノーニ博士の発言として、結果は驚くべきものであり、将来大きな問題になり得ると伝えている。
「私が伝えたいのは、データセンターの設計・開発には注意が必要だということです」と、彼は語った。
Omdiaのエンタープライズ・インフラ担当シニアリサーチディレクターであるヴラド・ガラボフは、この研究は単一の初期分析であり、現時点では独立した再現や査読による検証がまだ行われていないとしたうえで、その主張は注意して扱うべきだとコメントした。
この研究は、土地表面温度の変化（屋根、アスファルト、地表が太陽の下でどれほど暑くなるか）も見ているが、人々が実際に体感する近い場所の空気温度ではない、と彼はThe Registerに語った。
「彼らが目にしているシグナルは、したがって、新しい大規模建築物や舗装されたエリア、そしてそれに付随するインフラによる都市のヒートアイランド効果の別の例として最もよく理解されるべきであって、『データセンターの廃熱が劇的に周辺の地域全体を温めている』という明確な証拠ではありません。」
「シンプルな物理学は、たとえ非常に大きなデータセンターであっても、距離が数キロメートルに広がれば追加される熱フラックスはわずかにとどまることを示唆しています。ですから、観測された影響の大部分は、AI計算そのものではなく、土地利用や表面被覆の変化によって引き起こされている可能性が高いのです。」 ®
