AI研究ラボNeoCognition、ヒトのように学ぶエージェント開発へ向けて4000万ドルのシード資金を獲得

投資家は、AIをより信頼性が高く効率的にするスタートアップを生み出すために、AI研究者に対して積極的に口説きにかかっている。

ユー・スーは、オハイオ州立大学でAIエージェントの研究室を率いる教授で、当初はベンチャーキャピタル（VC）から自身の研究を商用化するよう求められる圧力に抵抗していたと話す。だが、基盤となるモデルの進歩によってエージェントを本当にパーソナライズ可能にできると見て、彼は昨年ついに踏み切り、自身の研究をもとにスタートアップを立ち上げた。

スーが「自己学習するAIエージェントを開発する研究ラボ」だと説明するスタートアップ、NeoCognitionは、シード資金として4,000万ドルを調達し、ステルス状態からついに姿を現した。今回のラウンドはCambium CapitalとWalden Catalyst Venturesが共同で主導し、Vista Equity Partnersと、インテルCEOのリップ＝ブー・タンやDatabricksの共同創業者イオン・ストイカを含むエンジェル投資家が参加した。

「今日のエージェントはゼネラリストです」と、写真右に写るスーはTechCrunchに語った。「あなたが彼らにタスクを任せるたびに、ある意味では信じること（確かな前提に置くこと）をする必要がある」

スーによれば、問題の核心は一貫性の欠如にある。Claude Code、OpenClaw、あるいはPerplexityのコンピュータツールなど、現行のエージェントは意図どおりにタスクを完了できるのは、せいぜい約50%の確率だと彼は述べた。

エージェントはまだこれほど信頼できないため、独立した作業者として任せる準備ができていない——スーはTechCrunchにそう語った。NeoCognitionは、人間が学ぶのと同じように、あらゆる領域のエキスパートになるために自己学習できるエージェントシステムを開発することで、その状況を変えたいとしている。

スーは、人間の知能は幅広い一方で、その本当の力は私たちが専門化できる能力にあると主張する。新しい環境や職業に入ったとき、私たちはその固有のルール、関係性、そして結果を、急速に習得できる。

NeoCognitionは、このまさに同じアプローチを映し出すようにエージェントを構築している。

「人間にとって、私たちが学び続けるプロセスは、本質的には、あらゆる職業、あらゆる環境に対する“世界モデル”を構築するプロセスです」とスーは述べた。「私たちは、エージェントが専門家になるためには、どんなミクロな世界に対してもモデルを作るために、自律的に学習する必要があると考えています。」

スーは、急速な専門化能力が、AIを自律的に確実に機能させるための決定的に欠けているつながりだと見ている。

自律的なタスクのためにエージェントを訓練することは可能だが、それらは特定の業界（縦型）向けにカスタム設計される必要がある。NeoCognitionが異なるのは、自己学習してあらゆる領域で専門化できるゼネラリスト型のエージェントを構築している点だ。

NeoCognitionは、自社のエージェントシステムを主に企業向けに販売する意向で、確立されたSaaS企業も含まれる。企業はそれを使ってエージェントによる作業者を構築したり、既存の製品提供を強化したりできる。

スーは、この理由によりVista Equity Partnersからの投資が特に価値が高いことを強調した。ソフトウェア領域で最大級のプライベート・エクイティ会社の一つであるVistaは、AIで製品をモダナイズしようとしている膨大な企業ポートフォリオへの直接アクセスをNeoCognitionに提供できる。

NeoCognitionには現在、およそ15人の従業員がおり、その大半が博士号（PhD）を持つ。