「決めることを減らし、伝えることを増やす」：医学におけるエンドツーエンド医療ファクトチェックの構成妥当性について

概要: 技術の進歩は、自動ファクトチェックのように困難だと見なされていた課題における具体的な進展をもたらしてきました。医療判断が重大であり、膨大で多様な医療文献を批判的に精査することが難しいという事情から、公衆衛生や医療に対してこれらのシステムを採用することへの関心が高まっています。エビデンスに基づく医療はすべての個人に関わっていますが、それは非常に技術的であるため、多数の利用者の医療リテラシーは当該領域を十分に切り抜けるには不十分です。このような医療コミュニケーションの問題は、エンドツーエンドのファクトチェック・エージェントのための土壌を熟させます。すなわち、ある主張を現在の医療文献と照合し、エビデンスに裏付けられた判決を返すのです。そしてそれにもかかわらず、こうしたシステムはほとんど利用されていません。
本ポジションペーパーでは、専門家の知見をもとに開発したうえで、医学的根拠を統合することでソーシャルメディア上の真の主張を臨床の専門家がどのように検証するのかを検討する最初の研究を提示します。この上限（upper-bound）を探索する中で、医療に適用したときのエンドツーエンドのファクトチェックにおける根本的な課題が明らかになりました。すなわち、現実の場での主張を、臨床試験という形の科学的根拠へと結びつけることの難しさ、不足情報のある主張に対し意図が一致していないものが混ざることによる曖昧さ、そしてそもそも本質的に主観的な真偽ラベルです。私たちは、ファクトチェックはエンドツーエンドのプロセスとしてではなく、インタラクティブなコミュニケーション問題として取り組むべきだと主張します。