AgentCoreでエージェント品質最適化をプレビュー提供開始
Amazon AWS AI Blog / 2026/5/5
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要点
- Amazon Bedrock AgentCoreは、モデルやユーザー行動の変化によって本番環境で性能が徐々に低下する問題に対処するため、エージェント品質最適化をプレビューで提供開始します。
- 新機能の「recommendations」は、プロダクショントレースと評価出力を分析し、選択した評価者（evaluator）に合わせてシステムプロンプトやツール記述を改善する提案を行います。
- 推奨内容は、重要なシナリオでの回帰（regression）を検知するために、事前に定義したテストデータセットに対するバッチ評価で検証できます。
- さらに幅広いケースを扱うために、AgentCoreはLLMベースのアクターでテストデータセットをシミュレートし、A/Bテストでエージェントのバージョン比較を行ってから出荷できます。
Generate recommendations from production traces, validate them with batch evaluation and A/B testing, and ship with confidence. AI agents that perform well at launch don’t stay that way. As models evolve, user behavior shifts, and prompts get reused in new contexts they were never designed for. Agent quality quietly degrades. In most teams, the improvement […]
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