OpenAIの元エグゼクティブ、ミラ・ムラティが立ち上げたスタートアップ「Thinking Machines Lab」が、Nvidiaの最新GPUを搭載したシステムを含め、Google CloudのAIインフラの利用を拡大するための新たな数十億ドル規模の複数年契約を締結した。TechCrunchが独占的に入手した情報によると、これは多額の投資を伴うものだ。
関係者によれば、この取引の評価額は10億ドル台前半の単一桁（＝10億ドル台ではあるが一桁）で、Nvidiaの新しいGB300チップを土台に構築された、Googleの最新AIシステムへのアクセスが含まれる。さらに、モデルの学習とデプロイを支えるインフラサービスも組み込まれている。
Googleは、ストレージ、Kubernetesエンジン、そしてデータベース製品であるSpannerといった他のサービスと自社のクラウド提供を束ねようとしている。こうした狙いのもと、AI開発者と多数のクラウド契約を積極的に結んできた。今月初め、Anthropicが複数年契約に合意した。内容は、複数ギガワット規模のテンソル処理ユニット（TPU）の能力（TPUは機械学習ワークロード向けにGoogleが独自設計したAIチップ）をめぐるもので、GoogleとBroadcomとの間で結ばれたものだ。
しかし競争は熾烈だ。実際、今週だけでもAnthropicはAmazonとも新たな契約を結び、Claudeの学習およびデプロイに最大5ギガワット分の能力を確保している。
今年前半、Thinking MachinesはNvidiaと提携し、チップメーカーによる出資が含まれた取引を実施した。だが、今回がクラウドサービス提供事業者との契約としてはラボとして初めてだ。この取引は独占ではないため、Thinking Machinesは時間の経過に伴って複数のクラウド事業者を利用する可能性はある。それでもなお、Googleが成長の速いフロンティア・ラボを早い段階で押さえ込みに動いていることを示すサインだと言える。
ムラティはOpenAIの最高技術責任者（CTO／chief technologist）の職を離れ、2025年2月にThinking Machinesを設立した。ほどなくして、同社は120億ドル（$12 billion）の評価額で、20億ドルのシードラウンドを実施したが、依然として極めて非公開性の高い運営を続けている。それでも、10月に最初の製品をローンチした。名称はTinkerで、カスタムのフロンティアAIモデル作成を自動化するツールだ。
水曜日の契約は、Thinking Machinesが何を開発しているのかについて一定の手がかりを与えた。Googleのプレスリリースによれば、Tinkerのアーキテクチャが依拠している強化学習（reinforcement learning）のワークロードを同社は支援できるという。強化学習は、DeepMindやOpenAIを含む複数のラボで最近のブレークスルーを支えてきたトレーニング手法であり、Google Cloudの取引規模が大きいことは、その作業がどれほど計算コストの高いものになり得るかを反映している。
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Thinking Machinesは、Google CloudがGB300搭載のシステムへのアクセスを提供するにあたり、それをいち早く利用するGoogle Cloudの顧客の一つだ。同社によれば、このシステムは従来世代のGPUと比べて学習および提供（サービング）の速度を2倍に改善するという。
Thinking Machinesの共同創設者である研究者、Myle Ottは声明の中で、「Google Cloudは、私たちが求める信頼性を備えたまま、記録的な速さで稼働させてくれました」と述べた。
