G検定で混乱しやすい「正規化」と「正則化」の違いを図解で整理してみた
Qiita / 2026/4/6
💬 オピニオンIdeas & Deep Analysis
要点
- 「正規化」と「正則化」は似た日本語だが、目的と効果が別物だと整理している。
- 図解で、正規化（データのスケールを整える／分布を扱いやすくする）と、正則化（学習時に制約を加えて汎化を良くする）を対比して説明している。
- G検定の学習で混同しやすいポイントを、直感的に理解できる形で整理し直している。
- 初心者が機械学習・ディープラーニングの基本概念を試験対策として正確に捉えられるようにした内容。
はじめに
機械学習を勉強していると、「正規化」 と 「正則化」 という似た名前の言葉が出てきます。
自分も最初に見たとき、
名前が似すぎていて違いがわからない
そもそも何をしているのかわからない
正規化はまだわかるけど、正則化になると急に難しく感じる
という状態でした...
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