もしあなたが、Claudeが生成する応答には間違いが含まれることがある、というAnthropicの免責事項を読んだことがあって、 「それなら、金融業務を活気づけるのにちょうどいいじゃないか」 と思ったことがあるなら、あなたは幸運です。

Anthropicは、ClaudeのAIサービスが金融タスクをよりよく支援できるように設計された一連の金融エージェントのテンプレートを公開しました。

「各エージェントテンプレートは、3つのものをひとまとめにした参照アーキテクチャです。スキル（タスク向けの指示とドメイン知識）、コネクタ（タスクが実行されるデータへの統制されたアクセス）、サブエージェント（たとえば比較対象の選定や手法のチェックといった特定のサブタスクに対して、メインのエージェントが呼び出す追加のClaudeモデル）」と同社は説明しています。

用語は少しややこしく聞こえるかもしれません。とはいえ結局のところ、ツールやデータといったリソースを使いながら反復ループで目標を追いかける「モデル」だという点ではすべて同じです。

Claude Code自体は、Anthropicが定義した制御フローを使って、基盤となるモデルを支えるエージェント型のハーネスです。Claudeモデルが目標に向かって制御フローを動かす――どのツールを使うか、どのデータにアクセスするかを決める――のであれば、それは「エージェント」です。 

そしてサブエージェントがあります。これらは実際には、特別に作られたシステムプロンプト、指定されたツール、オーケストレーションシステムが提供する文脈を使ってClaudeを呼び出すAPI呼び出しに過ぎません。アプリケーションの特定の側面を扱うプログラム内の関数のようなものだと言えます。

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たとえば、Anthropic のファイナンスエージェントは次の構成要素から成ります。スキル（ワークフローを説明する markdown ファイル）、コネクタ（外部サービスとの統合）、サブエージェント（フォーカスされたシステムプロンプト、特定のツール、コンテキストデータで構成）です。

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たとえば、Anthropic の「顧客確認（KYC）スクリーナー」エージェントのテンプレート（kyc-screener）には、kyc-rules というスキルが含まれており、解析済みのオンボーディング記録に対して、Claude が企業の KYC/AML（マネーロンダリング防止）ルールをどう適用すべきかを明文化しています。このルールでは、AI モデルにリスク評価を割り当てること、書類を確認すること、ルールの結果を引用すること、そして結果を次の形式で作成するよう求めています：

{
  "risk_rating": "low | medium | high",
  "disposition": "clear | request-docs | escalate-EDD | decline-recommend",
  "missing_documents": ["..."],
  "escalation_reasons": ["rule 4.2: confirmed PEP", "..."],
  "rule_outcomes": [{"rule_id": "...", "outcome": "...", "evidence": "..."}]
}

この JSON データは、おそらくそれを受け取る社内システムの用途に役立つはずです。

Anthropic のエージェント一覧には、次が含まれます。ピッチ作成者、会議準備担当、業績（Earnings）レビュアー、モデル構築者、市場調査担当、評価（バリュエーション）レビュアー、総勘定元帳の突合担当、月末締め担当、ステートメント監査担当、そして前述のとおり KYC スクリーナーです。

これらは Claude Cowork と Claude Code に、プラグインとして適用することも、Claude Managed Agents 向けの「cookbook」（コピー可能なコードスニペット）として適用することもできます。

あなたは、数値のような“サイエンス寄りのもの”になると、財務分野はかなり融通が利かない傾向があるのではないか、と思っているかもしれません。Anthropic の Opus 4.7 モデルが、Vals AI の Finance Agent ベンチマークで「業界最高水準」の 64.37% をスコアしたことに、感心しないというのはあり得ます。人間なら放り出されるような失敗率です。

心配はいりません。Anthropic は、ユーザーが「しっかりとループの中に留まり—クライアントに渡される前、ファイルに保存される前、または実行される前に、Claude の仕事を確認し、反復し、承認する」ことを期待しているからです。

会計には、説明責任がついてきます。®

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