「ボンド(Bond)」新SNSがAIで“ドゥームスクロール”をやめさせたい

TechCrunch / 2026/4/22

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要点

  • Bondは新たにローンチしたソーシャルメディアで、AIを使って無限フィードではなく現実の行動を促すことで、ユーザーのドゥームスクロールを減らすことを目指している。
  • ユーザーは写真・動画・音声などで「メモリーズ」を投稿してプロフィールを更新し、Bondはこの保存されたコンテンツをレコメンド機構の学習データとして活用する。
  • AIは、過去の嗜好に基づいて近隣のレストランを提案したり、ユーザーの街で開催されるコンサートを見つけたりするような、パーソナライズされたイベントベースの提案を行う。
  • ユーザーが現実の体験について投稿するほど提案の精度が高まることを目標としており、投稿とパーソナライズの間にフィードバックループが形成されるという。

レガシーなソーシャルメディアは、私たちを端末に釘付けにして、目をチカチカさせるようなミームやバカみたいな動画のフィードに延々と視線を奪われ続けるように設計されており、そのことで広告主にとってよりエンゲージメントの高いプラットフォームを作り出しています。ところが近年は、ユーザーの燃え尽き(burnout)を商機にしようとする企業の波が押し寄せ、ユーザーに現実の世界(IRL)での体験への参加を促したり、無限スクロールのような中毒性のある機能を備えない商品を提供したりする動きが出ています。

Bondは、火曜日に正式にローンチされた、そうしたサイトの1つです。Bondの共同創業者兼CEOであるDino Becirovicは、同サイトが米国の人々の「画面依存」に対するAIを活用したソリューションを提供すると語っています。

サイトの仕組みはこうです。通常のソーシャルメディアと同じように、ユーザーは最近どんなことをしていたかを投稿します。Bondでは、写真、動画、音声ファイルなどさまざまな媒体を通じて、同サイトが「memories(思い出)」と呼ぶ内容を投稿し、ユーザーがプロフィールを更新できます。

他のサイトと違ってBondは、ユーザーが現実の世界で「何をしに行くべきか」を考えるための、ある種のアイデアジェネレーターのように振る舞うよう設計されています。

Bondの中に保存された体験は、その後AIシステムの材料になります。そしてBecirovicによれば、AIはユーザーに対して行うべき、パーソナライズされた「イベントベース」の推奨がどんなものかを学習していきます。

たとえば、フォー(フォー麺)が大好きで、しばらく食べていないといった投稿が多いなら、Bondのシステムは、近くにあって評判の良いベトナム料理店を勧めてくるかもしれません。あるいはヘヴィメタル好きなら、Iron Maidenが来週あなたの街に来ると指摘してくる可能性があります。

体験について投稿すればするほど、システムはより良い推奨をあなたに提供できるようになる、とBecirovicは言います。

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言い換えれば、この仕組みはアプリからあなたを引き離し、現実の世界へ戻して、ただ「寝たきりで腐る(bed rotting)」とか「ドゥームスクロール(doomscrolling)」をするだけではなく、もっと別のことができるようにするために設計されています。昨今の子どもたちがそう言うように。

画像クレジット:Bond

レイアウトはInstagramのように少し見えますが、実際のフィードはありません。代わりに、ユーザープロフィールはある種のクラスター状の形で提示されます。あるプロフィールをクリックすると、そのユーザーの現在のストーリーが表示されます。Becirovicによれば、ストーリーは24時間で公開用のプロフィールから消えますが、その後はあなたのプライベートなプロフィールに保存されます。ユーザーは、自分がいつでも望むときに、自分の「思い出(memories)」のアーカイブから検索できます。

Bondのチームには、TikTok、Twitter、Facebookなどの主要なソーシャルメディアアプリを以前に開発してきた人々が含まれていると、同社は述べています。ベチロヴィッチは以前、クライナー・パーキンスおよびインデックス・ベンチャーズで働いていました。一方でBondの創業研究者であるArthur Bražinskasは、Google Geminiにおけるユーザーシグナルの統合を共同で主導していました。

このような企業の収益の道筋は何でしょうか。ほとんどのソーシャルメディアサイトは、ただ広告のための巨大な媒体にすぎず、そこで収益の大半を稼いでいます。Bondには広告がありません。ではどうやって一ドルを稼ぐのでしょうか。

興味深いことに、ベチロヴィッチは、いずれユーザーがBondのアーカイブから自分自身のデータをライセンスでき、それをAIの学習目的で使いたい企業に販売できるというシナリオを思い描いています。この場合、Bondはライセンス料を通じて利益のごく一部を手数料として得ることになり、継続的な収益を生み出すと同時に、モデル調整を求めるAI企業に対するデータ提供者としての立ち位置を確立することになります。

「このライセンスモデルの考え方は、『あなたの思い出を収益化できる』ということです。もし、数十億人もの人々が自分の日々の暮らしについて語り、それを生み出すようにするための適切なインセンティブ設計を備えたプラットフォームになれれば、GPTの6や7、そしてこれから登場するあらゆる派生版を学習させたい人たちにとって、自然と非常に魅力的な場所になるはずです」

Darkroomで処理画像クレジット:Bond

別のシナリオでは、Bondは蓄積したデータを使って、ECサイトと連携するプロダクトのレコメンド(おすすめ)ツールとして機能させます。「当社のユーザーは、この体験を利用することに同意します。もしそれが可能なら、より良いユーザー体験を実現し、コンバージョンを後押ししたり、処理能力を高めたりすることで、取引における価値の一部を販売事業者から取り込めると私たちは考えています」と、ベチロヴィッチはメールでTechCrunchに語りました。 

ベチロヴィッチは、広告目的でユーザーデータを販売することはないと述べており、ユーザーは「メモリー」タブで削除するか、メモリーチャットで自然言語を使って削除することで、どんな思い出でも削除できます、としています。さらに同氏は、「Bondから価値が得られていない場合、ユーザーはプロフィールも削除できます。プロダクトが成長するにつれて、ユーザーが自分のデータを管理できるよう、より多くのプライバシー管理機能を導入していきます」と付け加えました。

ベチロヴィッチはBondは時間とともに暗号化を改善すると述べましたが、プラットフォームの現時点での保護については少しあいまいでした。「ローンチ後の近い将来に、E2EE暗号化を私たちの優先事項にします。その間、私たちはすべてのユーザーデータをデータベースに安全に保存し、保護されていることを確認します」と述べています。

現時点では、ベチロヴィッチは主にBondを“クール”にすることに注力しているように見えます。「収益化は短期的な優先事項ではありません。私たちの最初の焦点は、ユーザーが思い出をより多く記録すればするほど、その分だけユーザーが得られる価値が増えるアプリを作ることです」