日経電子版が「AIが論文投稿の時代に」という見出しを出した。

「ついにそういう時代か」と思った人は多いだろう。現場の感覚では、ついに、ではない。もう始まっている。日常の医学論文閲覧でも、文体が妙に均質な総説、結論部分が異様に滑らかな症例報告が、確実に増えている。

査読を通った論文

2025年3月、東京のSakana AIが「The AI Scientist-v2」というシステムでテーマ設定から実験・データ解析・論文執筆までを自律的にこなし、機械学習のトップカンファレンスICLR 2025のワークショップに3本投稿した。うち1本が査読を通過した。完全AI生成論文が、人間の研究者と同じ査読プロセスを抜けた最初の事例とされている。

通過した1本の査読スコア平均は6.33。人間が書いた論文であれば採択相当の数字で抜けている。

査読者は「AI生成論文が混じっている可能性」は知らされていた。それでも、どれがAIなのかは見抜けなかった。

「ワークショップだから」と軽く見るのは早い。査読というプロセスそのものが、AIを識別できなかった事実が残る。

検出ツールは機能していない

GPTZeroやTurnitinのAI検出機能。「AI生成かどうか判定するツールがある」と思っている人は多い。

精度は低い。非英語圏ではさらに低い。AIが書いた文章を人間が少し手直しすれば、検出はほぼ不可能になる。

生成と検出は軍拡競争の構造にある。生成側が常に先行する。学会や出版社の多くも、現行の検出ツールに信頼を置けないことを認めるようになっている。医学論文の世界でもAI生成が疑われる論文の撤回事例が相次いでおり、機械学習の話ではなく、すでに自分たちの足元の話だ。学会は禁止ルールを作っても、違反を確認する手段を持たない。

申告制にしても意味がない。不正をする人間が正直に申告するはずがない。

「どこから不正か」が成立しない

論文執筆におけるAI使用のグラデーションを考えてみる。

文献検索の効率化、要約・整理、英文校正、言い回しの改善、段落構成の提案、ドラフト生成、全文生成。

どこから「不正」になるのか。Wordのスペルチェックも広義ではAIだ。Zendyの調査では学生・研究者の73.6%がすでに研究にAIツールを使用していると報告された。2026年に早稲田大学がMBA論文提出者を対象に行った調査では、95.2%が何らかのAIを使用、77.1%は「heavy use」と答えている。サンプルは限定的で分野も偏るが、AI使用を禁じない環境ではここまで普及しているという数字だ。

非英語圏の研究者にとって、AIは英語論文執筆の実質的な武器になっている。禁止すれば英語ネイティブとの不平等が広がる。使わない側が競争で不利になる構造が、すでに固まりつつある。

査読もAIになっていく

研究者は無償で査読を引き受ける。専門外もカバーさせられ、時間的プレッシャーの中で大量の論文を捌く。

その査読者が今、AIを使って査読している。海外の査読現場では、提出された原稿をそのままChatGPTに貼り付け、生成された要約と論評を骨子にコメントを書く動作が広がっていると報告されている。

AIが書いた論文を、AIが査読する。 人間が介在しているのは名前だけ、という状況が静かに広がっている。

「責任を引き受ける装置」へ

行き着く先は見えている。

AIが書いて、AIが査読して、人間が著者欄に名前を載せる。それはもはや「論文を書いた」ではなく、「論文の責任者として署名した」だけのことだ。

知的生産の主体から、liability担保の装置へ。研究者の役割が静かにダウングレードされていく。

医療でも同じ構造は起きている。電子カルテを開くと、AIが鑑別診断リストを提示し、医師がそれを確認し、署名する。何かあれば医師の責任になる。論文も同じ経路を辿るだろう。

被害者だけが残る

問題はその先だ。

AIが書いたエビデンスが積み重なり、メタアナリシスに混入し、ガイドラインに組み込まれる。臨床現場はそのガイドラインを根拠に治療を選択する。

医学の観察研究やRCTは、基礎科学と違って再現実験で誤りを検証しにくい。捏造論文がCochraneレビューに混入し、後に撤回されたあともガイドライン本文の参照に残り続ける事例は、これまでにもあった。一度ガイドラインに組み込まれたエビデンスは、容易に消えない。

そもそもガイドライン作成委員に、参照論文を一本ずつ精読する余裕は残されていない。日常診療と並行して数十本、ときに数百本の文献を捌く。委員自身がAIに要約を投げて作業を回している、と聞いても、もう驚かない。汚染されたエビデンスが入り込む余地は、入口にも中継地点にも、すでに開いている。

AIのミスが社会インフラのノイズとして織り込まれていけば、責任の所在は霧散する。薬の副作用が「一定確率で仕方ない」として制度化されたように、AI由来のエビデンス誤りも「統計的に許容された誤差」として処理されていく。荒唐無稽な未来とは思えない。

サリドマイド、Vioxx。今度はAIを経由して同じ教訓を繰り返すかもしれない。

「査読済み」という記号は、いずれ研究者個人の名前と切り離された非人称ラベルになる。署名はある。だが責任主体は霧の中にいる。

誰も裁かれず、誰も謝らず、被害者だけがいる。

そういう構造が完成したとき、「査読済み論文」という言葉はどれほどの意味を持つのか。

この問いに、私はまだ楽観的な答えを持っていない。

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