SaTML 2025におけるMIDSTチャレンジ: 拡散モデルを用いた合成表データに対するメンバーシップ推論
arXiv cs.LG / 2026/3/20
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要点
- SaTML 2025におけるMIDSTチャレンジは、拡散モデルを基盤とする合成表データのプライバシー耐性を、メンバーシップ推論攻撃に対して定量的に評価する。
- 混在データ型を含む単一表と、相互に関連する制約を持つ多関係表を含む異種の表データを対象に研究します。
- 本研究は、拡散モデルに適合した新規のブラックボックスおよびホワイトボックスのメンバーシップ推論攻撃を開発し、プライバシー有効性を総合的に評価する。
- MIDSTは再現性とさらなる研究を支援するためのGitHubリポジトリを提供します。
