「この文書たちをAIに学ばせたい」に1日で応えた話 ── Amazon Bedrock Knowledge Basesで作る社内RAG
Zenn / 2026/4/14
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- Amazon Bedrock Knowledge Basesを使って、社内ドキュメントをAIに学習させるためのRAG（検索拡張生成）基盤の作り方を解説しています。
- 「この文書たちをAIに学ばせたい」という具体的な要望に対し、1日で応えられる設計・手順として、実装の全体像を示しています。
- ナレッジベースと検索（レトリーバル）を連携させ、社内資料に基づく回答を生成できる構成に焦点を当てています。
- 社内活用を前提に、ドキュメント整備から運用までを見据えた実用的な進め方（最短で動かす考え方）を強調しています。
はじめに
「社内ドキュメントをAIに学ばせたいんだけど」と頼まれたことはありませんか？私のところにもとうとう来ました。
社内ドキュメントをAIで活用したい、という要望は多くの企業であると思います。しかし、実際の方法や大変さは特にビジネス側に浸透していないことが多いのではないでしょうか。
本記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使って1日でRAGのサンプルを作り、デモをした取り組みを紹介します。
きっかけ
ビジネス側からの冒頭の一言がはじまりでした。
対象は、社内向けの機械設計のナレッジに関するドキュメントでした。設計標準や教育資料など、社内ドキュ...
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