ドメインオーソリティは死んだ。Mozがそう言ったからではなく、この指標が「人間が青いリンクを10本もクリックして回る世界」を前提に作られたからだ。その世界はもうない。代わりに、新しい測定指標が登場した：Share of Model（モデルのシェア）。ユーザーが関連する質問をしたときに、AIがあなたのブランドを推奨する確率です。
Share of Modelとは？
Share of Model（SoM）は、カテゴリに関する代表的な一連のクエリにおいて、AIが生成する回答の中であなたのブランドが登場する割合です。ドメインオーソリティが「Googleで上位表示しやすい可能性」を推定するのに対し、Share of ModelはAIがチャットGPT、Perplexity、Gemini、Claudeのようなシステムを使って、潜在顧客があなたが答えるべき質問をしたときに、あなたのことを言及するかどうかを直接測定します。
こう考えてください。ドメインオーソリティは代理指標でした。見えやすさを予測していたのです。Share of Modelは“見えやすさそのもの”です。予測はありません。AIの回答にあなたが登場するか、しないかのどちらかです。
この指標は、複数のAIモデルに対して統計的に有意な数のクエリを実行し、各ブランドがどれくらいの頻度で引用されたり推奨されたりするかを測定することで機能します。その結果はパーセンテージで表されます。もしあなたのブランドが関連するAI回答100件のうち34件に登場するなら、Share of Modelは34%です。
なぜドメインオーソリティは重要でなくなったのか
ドメインオーソリティは2000年代後半に導入され、「ページがGoogleでどれくらい上位表示できそうか」を推定するための手段でした。Googleのアルゴリズムがリンクの実質（リンクエクイティ）に大きく依存しており、DAがリンクの強さの妥当な代理指標だったためにうまく機能していました。10年以上にわたって、それは世界中のSEOチームにとっての指針となるメトリクスでした。
しかし、そのモデルを壊したものは3つあります：
AI検索が従来の検索行動を上回った。 ChatGPTだけでも、2026年3月時点で全AI検索セッションの約64.5%を処理していると、Stackmatixの市場シェアデータが示しています。そこにGemini（21.5%）を合算すると、AI検索は現在月間450億セッションを扱っています。これらのセッションでは、何を表示するかを判断するのにリンクエクイティは使われていません。
ゼロクリックがデフォルトになった。 Bainの調査では、消費者の80%が少なくとも40%の頻度でゼロクリックのAI結果に頼っています。Seer Interactiveは、GoogleのAIモードのインプレッション2510万件を分析し、93%のクエリがクリックなしで終わることを見出しました。誰もクリックしないなら、あなたのDAスコアは関係ありません。
AIの引用ロジックは、基本的にランキングロジックと異なる。 Googleはバックリンク、関連性のシグナル、ユーザー行動に基づいてページを順位付けします。AIモデルは、エンティティ認識、構造化データの利用可能性、コンテンツ抽出の品質、学習データへの露出に基づいて推奨を生成します。DAが85でも、そのコンテンツがAIの抽出向けに構造化されていなければ、ChatGPTからは見えないことがあります。
23,000件以上のLLM引用を分析した、Omniscient Digitalの2026年AI Search Visibility Reportによると、92%のブランドはAI検索で完全に不可視です。これらの多くのブランドには強いドメインオーソリティのスコアがあります。Googleではうまく順位付けされています。ただし、AIの推奨の中には存在しないのです。
Share of Modelはどのように計算されるのか
計算自体はシンプルですが、方法論が重要です。
ステップ1：クエリセットを定義する。 あなたのカテゴリに対して実際のユーザーがどのように検索するかを表す50〜200件のクエリを選びます。これはキーワードを詰め込んだフレーズではなく、自然な言語の質問であるべきです。
ステップ2：モデルをまたいでクエリを実行する。 各クエリをChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeに送信します。回答内で言及されているすべてのブランドを記録し、位置と文脈も含めます。
ステップ3：モデルごとのシェアを計算する。 各モデルについて、あなたのブランドが登場するクエリ数を総クエリ数で割ります。
ステップ4：市場シェアで重み付けする。 各モデルのSoMに、そのモデルの市場シェアを掛けて、全体の加重スコアを算出します。
ステップ5：時間とともに変化を追跡する。 毎週または毎月実行します。30日間でShare of Modelが5ポイント動くのは重要な変化です。
Share of Modelを動かすシグナル
Omniscient Digitalの調査データと、searchless.aiによるAI引用パターンの分析に基づくと、支配的なシグナルは3つです：
1. エンティティ・オーソリティ（6つ以上のドメインにまたがって言及される）
AIモデルは、より広いWebからあなたのブランドを学習します。もしあなたのブランドが、関連する文脈で複数の独立したドメインに言及されているなら、AIモデルはそのブランドをそのカテゴリと結びつけます。閾値は、独立したドメインで6〜8程度のあたりに見えるようです。
2. 回答ファーストのコンテンツ構造
AIモデルは、回答の最初の1〜2文を73%の確率で抽出します。もしあなたのコンテンツが3段落目の奥に答えを埋めているなら、AIはそれを先頭に置いている出典を見つけてしまいます。
3. 構造化データとllms.txt
ChatGPTはJSON-LDスキーマを読みます。PerplexityはFAQの構造化データを解析します。llms.txtは、コンテンツを機械可読にマッピングしたものを提供します。これら3つをすべて満たすブランドは、測定可能な形でより高いShare of Modelスコアを持っています。
今週やるべきこと
- ベースラインを計測する。 手動の方法か無料ツールを使って、現状を把握しましょう。
- llms.txtを導入する。 30分以内でできます。llms.txtを設置しているWebサイトは5%未満です。
- 上位10ページの構成を回答ファーストに作り直す。 各ページの冒頭の1文を、主要な質問に直接答える内容に書き換えます。
この3つのステップだけで、1か月以内にShare of Modelを10〜20ポイント動かせる可能性があります。
FAQ
Share of Modelとは？ 指定されたカテゴリの代表的なクエリに対して、AIが生成した回答のうち、あなたのブランドに言及または推奨している割合です。
ドメインオーソリティとはどう違う？ DAはバックリンクに基づいてGoogleでの順位の可能性を推定します。SoMはAIモデルがあなたのブランドを推奨するかどうかを直接測定します。
なぜ気にする必要があるの？ 9億人が毎週AI検索を利用しており、AIの推奨では92%のブランドが見えていません。
SoMを高める要因は？ エンティティ・オーソリティ、回答ファーストのコンテンツ構造、そして技術的な準備状況（llms.txt、FAQスキーマ、クリーンなHTML）です。
まずは現在地を確認しましょう。60秒で無料のAI Visibility Scoreを入手できます：audit.searchless.ai。
