数週間前に、AIが主要なUIになることでアプリが「溶ける」とはどういうことなのか、という仮説を投稿しました。その中で、私はあらゆるLLM向けのオープンソースなデータレイヤーを作っていると触れたのですが、コメントとDMの両方でとても良いフィードバックをもらいました（original post）。
その議論のフォローアップとして、GitHubで公開されたことをお知らせできて嬉しいです！
https://github.com/FlashQuery/flashquery
これは日々の実務で私自身が使えていて、まさに私が狙っていたユースケースです。つまり、私のような人たちです。以前から製品とテストをまたぐエンジニアリングキャリア（その昔には半導体での機能検証も含む）を積んできたので、頑丈に作ることには本当にこだわっています。「テストされていなければ、それは動かない」。だからユニット、統合、e2eに加えて、実際に本当にエンドツーエンドまで行く「シナリオ」テストのセットも増えています……すべて自動化されていて、最初から作り込んでいます。少なくとも私にとっては、ちょっとクールです。あと、全部パスしています :)
もちろん、私の最初の投稿と今の間に、Andrej KarpathyがLLM-Wikiのアプローチを説明していて、正直なところ、このプロジェクトはそれほど遠くないです。FlashQueryにとって、すばらしい目標となるユースケースです。調べてみると、ロードマップに入れていた多くの機能が、実際に彼の構想を支えるものになることが分かったので、そこへ向かって進めています。
ぜひフィードバック、質問、そして可能なら自分で試してみてください。もしそうする気になったなら、貢献（コントリビュート）も歓迎です。できるだけ早く返信するようにします。ドキュメントはまず最初のベストな取り組みで、さらに続く予定なので、どうか親切にお願いします。
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