2か月前、私の Claude Max のサブスクリプションが1日23時間アイドル状態でした。そこで、それを取り巻く24/7のAI運用システムを構築しました。
できること
- 11の専門AIチーム — Infra, Trend, Record, Brand, Academy, Career, Standup, Security, Finance, Recon, Council
- 30個の自動cronタスク — 朝のスタンドアップ、マーケットアラート、コード監査、メモリ管理、ログ回転
- リアルタイムDiscordチャット — 質問をすると、Claudeが文脈メモリを用いてスレッド内で即座に回答します
- 4層の自己修復 — Claudeを用いてクラッシュを自動診断し、約30秒で回復
- 98%のコンテキスト圧縮 — カスタム MCPサーバーがセッションを3時間以上維持
重要な洞察
claude -p は Claude Code のヘッドレスCLIで、Max購読に含まれています。増分コストゼロで無制限のプロセスを起動できます。
コンテキスト・インテリジェンス・ゲートウェイ（Nexus CIG）
Claudeとすべてのシステムコールの間に位置するローカル MCPサーバーを構築しました。コンテキストに生のログ/JSONを放り込む代わりに、出力タイプを分類し、信号を抽出し、ノイズを除去します。
結果: 315 KB → 5.4 KB（98%削減）。Nexus CIG 有効時のセッションは3時間以上持続します。無効時は約30分です。
2か月後の数値
- 月額追加料金0円（Max購読のみ）
- 稼働率99.7%（14件の障害、9件は自動解決）
- 3時間以上のセッション Nexus CIG有効時
- 60/61のE2Eテストを全て通過
GitHub
- メインリポジトリ: https://github.com/Ramsbaby/claude-discord-bridge
- 自己修復: https://github.com/Ramsbaby/openclaw-self-healing (28 ⭐)
- Memory CLI: https://github.com/Ramsbaby/openclaw-memorybox
他にも Claude エージェントを24時間365日運用している人がいれば、ぜひ教えてください。コンテキスト管理へのアプローチはどうしていますか？
