差分サブグループ発見：2つの集団がどこで異なるのか、そしてなぜ異なるのかを特徴づける
arXiv cs.LG / 2026/5/1
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要点
- この論文では、「差分サブグループ」を提案し、特徴空間上で似た個体同士でありながら、ターゲット結果で極めて異なる挙動を示す、2つの集団にまたがる部分集合を定義します。
- 差分サブグループを見つけるための一般的な最適化目的を定式化し、得られたサブグループにより集団差を因果として解釈できる条件を導きます。
- 解釈可能な差分サブグループを表形式データで発見するための、勾配ベースの手法DiffSubを提案します。
- 合成ベンチマークに加えて、医療分析、モデル誤差の分析、治療効果の設定など複数のケースで評価し、DiffSubが集団差が生じる場所とそれを構造的に駆動している可能性のある共変量の組合せを特定できることを示します。
