VERDICT: 指示情報を取り入れた合議チームによる検証可能な進化的推論による法的判断予測

arXiv cs.AI / 2026/3/23

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要点

VERDICT は、法的判断予測のための仮想の合議パネルを模擬する自己改良型のマルチエージェント・フレームワークを導入し、事実の整理、法的情報の検索、意見の下書き作成、監督的検証といった専門的役割を割り当てます。
明示的な合格/却下フィードバックを伴うドラフト-検証-改訂ワークフローを実装し、検証可能な推論の痕跡と改訂の合理的根拠を生成します。
マイクロ・ディレクティブ・パラダイムに基づくハイブリッド法理記憶（HJM）は、判例基準を格納し、検証済みの検証経路を蒸留して、継続的な学習を可能にする更新済みのマイクロ・ディレクティブへと凝縮します。
VERDICT は CAIL2018 データセットで最先端の結果を達成し、新たに導入された CJO2025 データセットに対して厳格な未来時点分割で強い一般化を示します。著者らは再現性のためにコードとデータを公開しています。
本研究は、解釈可能で適応性のある LJP を、法理実務とともに進化させることを可能にし、精度と検証可能性の双方に対処します。

要旨:
法的判断予測（LJP）は、事件事実から適用される法条、罪名、および罰則条項を予測します。精度を超えて、LJP は本質的に解釈可能で法的に根拠づけられた推論を求め、法令の規則と先例に基づく標準を調和させることができます。しかし、既存の手法はしばしば静的で一回限りの予測器として振る舞い、検証可能な推論のための手続き的サポートは限られており、法理実務が進化するにつれて適応する能力もほとんどありません。私たちは、仮想的な同僚評議会をシミュレートする自己修正型の協調マルチエージェント・フレームワーク VERDICT を提案します。VERDICT は、事実構造化、法的検索、意見草案作成、監督的検証など、補完的な役割に専門エージェントを割り当て、それらを追跡可能なドラフト--検証--修正のワークフローで、明示的な合格/却下のフィードバックとともに調整します。これにより、検証可能な推論の痕跡と修正の根拠を生み出します。進化する事件経験を捉えるため、マイクロ・ディレクティブ・パラダイムに基づくハイブリッド法理記憶（HJM）を追加で導入します。これは先例標準を保存し、検証済みのマルチエージェント検証の経路を継続的に蒸留して、ケースを横断する継続的学習のための更新されたマイクロ・ディレクティブへと編成します。VERDICT を CAIL2018 および厳格な未来時分割を用いて新たに構築された CJO2025 データセットで評価します。VERDICT は CAIL2018 で最先端の性能を達成し、CJO2025 でも強い一般化能力を示します。再現性と今後の研究の促進のため、私たちはコードとデータセットを以下で公開します。 https://anonymous.4open.science/r/ARR-4437