『CLAUDE.md Analyzer』CLAUDE.mdをMarkdown ASTで解析してSPECIA 6軸スコアを出すまでの設計記録
Zenn / 2026/4/22
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- CLAUDE.md（プロンプト/指示の文書）をMarkdown ASTとして解析し、構造を保ったまま評価するための設計記録がまとめられている
- 解析結果からSPECIAという6軸スコアを算出するまでの一連の処理（AST解釈→特徴抽出→スコアリングの流れ）を明確化している
- 文章の見た目ではなく構文・要素単位で評価することで、スコアの再現性と運用性を高める方針が示されている
- 既存のテキスト評価では難しい「指示文書の品質」を定量化するための実装アプローチとして位置づけられている
はじめに
Claude Codeのプロジェクトで必ず作るのがCLAUDE.mdだ。
LLM（大規模言語モデル）への指示書であり、Claude Codeの全動作の前提になる。「どのくらい良いものが書けているか」を客観的に評価したくなるのは自然だ。
ところが既存ツール（codewithclaude.net / cc-health-check / ccat）はいずれも単純なキーワードチェックかルールベースの検証に留まっていた。arXiv論文3本分の知見を統合した多次元評価は、どこにも存在しなかった。
実物はこちら。
CLAUDE.md Analyzer
この記事では「どんな設計判断をした...
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