私が作ってきたプロジェクトを共有したいと思います：Mesin Cuan Viral Architect — 完全自動のYouTubeコンテンツパイプラインです。
それができること：
トレンドトピックを発見し、デュアル並列AIでスクリプトを書き、TTS音声のナレーションを生成し、B-roll映像を取得し、FFmpegでシネマティックな動画をレンダリングして、YouTubeにアップロードします——すべて自律的に、24/7で稼働します。
秘密の要—デュアル並列AIスクリプティング：
ほとんどのAIコンテンツツールは、単一のLLM → 一般的な出力を使います。Mesin CuanはQwenとOllamaを同時に動かし、その後互いにクロススコアリングして、生産前にAIの“なま物感（AI slop）”を排除します。スコアが高いスクリプトが勝ちます。
12エンジンのパイプライン：
- Viral Loop Engine — リアルタイムのトレンド検知
- Dual Parallel AI — Qwen + Ollama のクロススコアリング
- Script Quality Scorer — 多次元での検証
- Hook Engine — 高い視聴維持率を狙うオープニングを自動で注入
- Memory Engine — コンテンツを二度と繰り返さない
- Research Engine — スクリプト作成の前にWebリサーチ
- Series Engine — 複数パートのコンテンツを自動生成
- Neon Visuals — シネマティックなFFmpegレンダリング
- Smart SFX Mixer — ニッチに応じた効果音
- Thumbnail Intelligence — AIによるCTR最適化
- OAuth2 Analytics — チャンネルごとの視聴維持ダッシュボード
- Pipeline Estimator — バッチレンダリングのETA予測
なぜこれを作ったのか：
私は1本の動画を編集するのに8時間以上かかっていました。編集者を雇うのは高すぎて、既存のAIツールは一般的なコンテンツしか生成できませんでした。そこで、自分の動画工場を作りました。
テックスタック： Python 3.11 + FFmpeg + Ollama + Qwen + F5-TTS
クイックスタート（Ollama + FFmpegだけでOK）：
git clone https://github.com/algojogacor/mesin-cuan.git
cd mesin-cuan
python main.py --channel ch_id_horror --skip-qc
リポジトリ： https://github.com/algojogacor/mesin-cuan
MIT License — 無料で使用、改変、配布できます。18歳のときに一人で作りました。
