回帰における人口統計的パリティの裾（tails）
arXiv stat.ML / 2026/4/3
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要点
- 本論文は回帰における公平性指標「人口統計的パリティ（Demographic Parity: DP）」を、ターゲット分布の“裾（tails）”に限定して満たす新しい枠組みを提案している。
- 従来のように分布全体にDP制約を課すと精度が低下し得る一方で、多くの実務では不公平が分布の特定領域に集中するため、局所的な介入を可能にすることを狙っている。
- 提案手法は最適輸送（optimal transport）理論を基盤とし、幾何学的構造を活用することで解釈可能で柔軟なアルゴリズムを構築している。
- リスク境界や公平性に関する理論保証を与え、回帰タスクでの実験により有効性を検証している。
