LLM-jp FT-LLMコンペに直球ど真ん中ストレートを投げ込んだ(つもりの)話
Zenn / 2026/3/26
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisModels & Research
要点
- 「LLM-jp FT-LLMコンペ」に直球で投入する（つもりの）開発・試行錯誤の姿勢が中心で、勝ち筋を狙いに行く考え方が語られています
- どのような方向性でファインチューニングやLLM活用を進めるか、コンペ用の実装・方針に関する示唆が含まれます
- 競技形式（評価軸）に対して、ストレートな設計判断で成果を取りにいくプロセスが読み取れる内容です
- 技術ブログとして、実験の前提・狙い・結果（や反省）に接続するスタイルが特徴です
松尾研究所の尾崎です．25卒でデータサイエンティストをやっています．
本記事では，LLM-jp FT-LLMコンペティションにおける我々チームの取り組みをご紹介します．NLP2026で発表した論文「LLM-jp FT-LLMコンペにおける数学推論能力向上の取り組み」（尾崎・力岡・渡部・Jeong）の内容をベースに，ブログ向けに再構成しています．
このコンペは，LLM-jpが主催するファインチューニングの公開コンペティションで，llm-jp-4-8b(2026/03/23現在未公開)をベースモデルとして，中学校・高等学校レベルの数学問題500問の正答率を競うというものです．推論時にはllm...
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