認知機能障害を有する高齢者のためのグループ認知刺激対話における原理主導の適応型方針

認知機能障害は、現在、主要な公衆衛生上の課題となっています。認知刺激療法（CST）は認知機能障害に対する効果的な介入ですが、従来の方法は拡大が難しく、既存のデジタルシステムはグループ対話や認知刺激の原則の適用に困難があります。LLMsは強力ですが、この文脈での応用には重要な課題があり：認知刺激対話のパラダイム、治療的推論の欠如、静的なユーザーモデリングのみということ。これらの問題に対処するために、原理主導の適応型方針を、グループ認知刺激対話（GCSD）システムとして実現します。まず、実世界のCST会話500時間超と、私たちの原理主導のシナリオシミュレーション戦略によって生成された10,000件以上のシミュレート対話からなるデータセットを構築します。私たちのGCSDシステムは、次の4つの中核モジュールを統合してLLMの限界を克服します： (i) 役割混乱を解消するマルチスピーカー・コンテキスト・コントローラー； (ii) パーソナル化された対話のための動的な参加者認知状態モデリング； (iii) 認知刺激推論を身につけさせるための、認知刺激に焦点を当てたアテンション・ロス； (iv) 応答価値を高める多次元報酬戦略。実験結果は、GCSDがさまざまな評価指標でベースラインモデルより有意に上回ることを示しています。今後の課題は、計算性能と臨床有効性のギャップを埋める長期的な臨床検証に焦点を当てる予定です。