Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch を用いたハイブリッド RAG ソリューションによるインテリジェント検索の構築
Amazon AWS AI Blog / 2026/4/7
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要点
- この記事では、セマンティック検索と従来のキーワード／テキスト検索を組み合わせてハイブリッドな検索を行う、インテリジェントで生成AIのエージェント型アシスタントの構築方法を説明します。
- 生成機能には Amazon Bedrock を活用し、エージェントの振る舞いと検索ワークフローのオーケストレーションには Bedrock AgentCore を利用します。
- Amazon OpenSearch は、ハイブリッド RAG アプローチの一部としてテキストベースのリトリーバルを支える基盤の検索レイヤーとして使用されます。
- 実装には Strands Agents を用いることで、マルチコンポーネントのアーキテクチャを示しており、アシスタントが問い合わせを適切なリトリーバル手段へルーティングできるようになります。
- 全体として、本記事は補完的なリトリーバル手法を活用することで回答の品質を向上できる、ハイブリッド RAG ソリューションを実装するための実践的な設計図を提供します。
この投稿では、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents、Amazon OpenSearchを使用して、セマンティック検索とテキストベースの検索の両方を行うジェネレーティブAIのエージェント型アシスタントを実装する方法を示します。
