ComfyUI と FLUX でローカルにプロ品質の AI 画像を生成する
Dev.to / 2026/6/15
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- この記事では、ComfyUI と FLUX.1 Dev を使って自分の GPU だけで画像を生成し、データが外部に出ないことと高い創作コントロール性を強調しています。
- 必要要件（VRAM 12GB+、推奨は 24GB、Python 3.10+ または ComfyUI デスクトップアプリ）を示し、デスクトップアプリによる方法と Git/Python による手動インストール方法の両方を説明しています。
- 基本の FLUX ワークフローとして、Checkpoint Loader（flux1-dev.safetensors）、CLIP Text Encoder、KSampler、VAE Decode、Save Image などのノードを使い、「Queue Prompt」で実行する流れを提示しています。
- LoRA によるスタイル制御、ControlNet によるポーズ/エッジ誘導、VAE Encode を用いた画像から画像への変換、API モードでの連携、バッチ生成といった高度な機能も扱います。
- ローカル生成とクラウド（Midjourney など）のコストを比較し、ローカルは月額・画像あたり費用がかからない一方で、クラウドはクラウドへ送信され制御が限定的である点を示しています。
この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。
原文を読む →
