最近、天気アプリにAIが入り込んできたことに気づいたかもしれません。企業があらゆる製品に人工知能を注ぎ込むために競い合う中、その波は、ささやかな天気アプリにもやってきました。
Weather Channelを運営するThe Weather Companyは本日、同社のStorm Radarアプリを刷新したバージョンをリリースしました。AI搭載のWeather Assistantにより、ユーザーは、レーダー、気温、風や雷といった天候条件などのレイヤーを切り替えながら、予報や天気マップの見え方をカスタマイズできます。
また、カレンダーなど他のアプリとも同期して、テキスト通知や天気の要約を送ることができます。これにより、これから起こる天気に関する情報を、毎日の予定に結びつけられます。もしそうしたいなら、昔ながらのラジオの天気予報担当のように話しかけるために音声を使うこともできます。ほとんどの天気アプリと同様に、このアプリが参照するデータは米国海洋大気庁（NOAA）と全米気象局（NWS）から来ています。
アプリの料金は月4ドルです。現時点ではiOSのみで提供されていますが、同社はいずれAndroid版も登場するとしています。
Weather Companyの上級気象学者であるJoe Koval氏は、「本当に誰にとっても、カジュアルな観測者からベテランの嵐チェイサーまで、天気が一段レベルアップしたような体験を作りたかったんです。明日、犬の散歩に出かけるのに天気が良くなるタイミングについてアドバイスが欲しいなら、もはや、ばらばらのさまざまな天気データ要素をたくさん見比べて、自分でその質問への答えを導き出す必要はなくなります」と述べています。
もちろん、スマホで天気を確認すること自体はすでにできます。AndroidやiOSの端末では、通常、天気は時刻の横に目立つ形で表示されます。GoogleとAppleはいずれも、天気アプリをスマートフォンに直結させています。それ以降はAI機能が組み込まれ、これから来る1日についての洞察や要約が提供されています。
しかし、Storm Radarのようなサードパーティの天気アプリは数多くあります。たとえばCarrot Weather、Rain Viewer、そしてAcme Weather――元Dark Skyアプリの開発者によるアプリです。Rainbow Weatherのような新しい天気アプリは、AIを最初から前提として作ることを目指しています。さらに、天気サービスはAccuweatherのようなAIチャットボットにも直接組み込まれつつあります。Accuweatherは最近、OpenAIのChatGPT上でアプリを立ち上げました。
DarkSkyアプリの創業者であるAdam Grossman氏は、「誰もが、自分が天気アプリに求めるもの、どんなデータに関心があるのか、そしてそれがどんな形で提示されることを望むのかについて、考えを持っています。では、“みんな”に対してうまく機能する、1つの天気アプリをどう作るのか？」と語っています。
iOSの天気アプリの中でも最も人気の1つだったDarkSkyは、2020年にAppleに買収され、その後、同社のApple Weatherサービスに統合されました。Grossmanは最終的にAppleを離れ、Acme Weatherを立ち上げました。目的は、天気予報が持つ不確実性を、より適切に伝える予測サービスを作ることでした。
「予報がどれほど良くても、あなたは間違うことになります」とGrossmanは言います。「それは、天気アプリがこれまであまりうまくできてこなかったことです。私たちのアプローチは、そのような状況（文脈）を、もう一度そうしたピースとして組み込む方法を見つけようとしているんです。」
天気情報のリポジトリは通常、NOAAのような政府系の情報源や、気象衛星、レーダー、気象用バルーン、地上の計測機器からデータを収集するその他のグローバルな気象サービスに由来します。そうしたデータはすべて、地球の大気の物理をシミュレーションする天気予測モデルに投入されます。これらの予測は、しばしば計算資源を大量に要するスーパーコンピューターによって生成されますが、機械学習モデルによって処理が削減され、予測をより迅速にできるようになりました。（ただし精度が落ちることもあり、その場合は複数のモデルを比較することで補正できます。）
Storm RadarやAcme Weatherのような天気アプリは、その情報の“山”を、モデルを突き合わせて照合し、まとめ上げることで翻訳し、そのうえで、高解像度の地図やデータの視覚表現を作ることを手助けします。AIが特に役立つのが、この領域でもあります。
「機械学習は、しばらくの間で天気予報に起きた最大の変化かもしれません」とGrossmanは言います。「そして、彼らは今まさに始めたところです。」
天気アプリにAIを使う流れは、政府がNOAAを解体し、その他の連邦レベルの取り組みでも、天気を追跡して測るための努力が縮小された時代に入ってきています。その結果、データ収集の仕事の一部が民間企業に委ねられることになりました。気象システムは、極端な天気の出来事や気候災害を予測するのも難しく、そうした事象はますます頻繁になっています。
Kovalによると、Storm RadarはアプリにおけるAIへの取り組みを「科学優先」の姿勢で進めています。
「NWSが警告を出したとしても、AIはリスクを当てずっぽうで推測したりしません」とKovalは言います。「その公式の警告を、あなたのいる場所の“あなたの具体的なカレンダー”と突き合わせて、計画にどう影響するかを伝えます。」
Storm Radarは、より“最大主義”なアプローチで、Googleマップのようなものに近い多層的な複雑さを持っています。現実の天気好きのために、ウィジェットは画面を覆うようにカスタマイズでき、利用可能なあらゆる天気情報を表示できます。アプリのAI機能は、そのデータ過多を簡潔にすることを目指し、AIアシスタントがこれからの天気を要約したり短い説明をしたりできるようにしています。それは文章形式でもよく、テレビの気象予報士のような話し方を目指した、アクセントの異なる複数の音声経由でも提供されます。
「ヴィンテージな気象担当者からポップカルチャー好きまで、いろいろなキャラクターを選べます」とKovalは言います。「このアプリでは、パーソナライズが本当に鍵です。」
Acme Weatherは予測側でAIを使うと言うGrossmanは、AIを“AIを持っているから”というだけの理由で売り込むサービス（天気に限らず）には懐疑的です。
「透明性があるように感じられるべきで、チャットボットと話しているように感じるべきではありません」とGrossmanは言います。「適切なコンテンツを浮かび上がらせることが目的なら、開いてもらって、必要なものが見えるはずです。AIがあなたのために何かをしているように感じられるべきではありません。」
