Difyチャットボットの品質をシナリオテストで計測する
Zenn / 2026/3/23
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要点
- Difyのチャットボット品質を、シナリオベースでテストするアプローチを用いて計測する方法を紹介している。
- 事前に想定シナリオ（入力・期待される応答など）を設計し、応答の挙動を検証することで品質を定量化・比較しやすくする。
- モデルや設定変更の影響をシナリオテストで追跡でき、改善サイクルを回すための実務的な指針になる。
- 自作/運用のチャットボット開発で、評価の属人性を減らし再現性ある品質確認につなげることを狙っている。
やったこと
チャットボットを作っていると、"シングルターン（1問1答）では問題なく動いているように見えるけど、マルチターン（3〜4ターンの会話）になると品質が大きく下がる" ということによく遭遇します。そこで、マルチターンのシナリオと期待する回答を作って、DifyのAPIに一気に投げて自動テストできるツールを作った、という話です。
既存ツールの評価機能と、残るギャップ
Difyには複数のオブザーバビリティ・評価ツールが公式に統合されています。これらのツールはトレーシングだけでなく、評価機能も持っています。
ツール
評価機能
LangSmith
Datasets + ...
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