自分のコンピューターを制御するAIを作った。すると「他に何ができるか」に気づいた

Dev.to / 2026/6/19

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要点

著者は、サブスクリプションやクラウド依存、APIのレート制限を避けつつ、自分の環境でローカルに動作し、ローカルのファイルやツールへアクセスできるAIエージェント「Forge-AI」を構築した。
重要な到達点として、OpenWrtをJSON-RPCで操作するルーターオーケストレーション機能を追加し、Wi‑Fiネットワーク、ファイアウォール設定、VPN接続をAIが管理できるようにした。
クラウドAIに対する不満（レート制限、実際には触れない「説明だけ」のコーディング支援、ログやデータ利用への懸念）が開発の動機として語られる。
アーキテクチャはFastAPIバックエンドとLangGraphのエージェントループ、SQLiteによるセッション記憶、LanceDBとBGE‑M3埋め込みによる文書検索、Ollamaでのローカル推論を組み合わせている。
ツール実行はMCPレイヤーに委ね、能力ごとに分離されたサーバモジュールで処理することで、AndroidのTaskerのような「AIのオペレーティングレイヤー」という構想が補強されている。

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