私の知り合いのほとんどの開発者が今AIを使っています。ですが、多くは「使い捨て」のプロンプトを書いています――曖昧で、一貫性がなくて、結果もいまいちです。
私は、毎日使っているプロンプトを、再利用できるテンプレートへと磨き上げるのに数週間を費やしました。ここに、その中でも特に優れた10個を紹介します。括弧［BRACKETED］で囲まれた部分は、あなたの具体情報に置き換えるだけです。
機能ビルダー
あなたはシニアソフトウェアエンジニアです。「次のための、きれいで本番運用に耐える［LANGUAGE］コード」を書いてください：［DESCRIPTION］。エラーハンドリング、エッジケース、インラインコメントを含めてください。[FRAMEWORK]のベストプラクティスに従ってください。
なぜ効くのか： 「シニアエンジニア」という役割を一貫して割り当てることで、より思慮深く、本番品質の出力が得られるからです。バグ探偵
このコードは予期しない挙動になります：［PASTE CODE］。期待する結果：［EXPECTED］。実際の結果：［ACTUAL］。デバッグ手順を1つずつ説明し、根本原因を特定して、修正案を提示してください。
なぜ効くのか： ステップごとの推論を強制することで、「これを直して」という直接的なプロンプトでは見落としがちな問題を拾えるからです。コードを深くレビューする人
このコードを、トップテック企業のシニアエンジニアとしてレビューしてください：［PASTE CODE］。評価してください：正確性、安全性、パフォーマンス、可読性、テストカバレッジ。問題を「重大／中／軽」の優先度で優先づけてください。
なぜ効くのか： 優先度の階層があることで、「大変で気が散る」状態にならず、本当に重要なところに行動できるからです。ユニットテスト生成器
この関数に対して、［TEST FRAMEWORK］を使って包括的なユニットテストを書いてください：［PASTE CODE］。以下をカバーしてください：ハッピーパス、エッジケース、エラー条件、境界値、null入力。説明的なテスト名を追加してください。技術を平易な英語（日本語）に
これを非技術の関係者に説明してください：［CONCEPT/CODE］。簡単な比喩を使い、専門用語は避け、実世界のビジネスへの影響の記述を含めてください。150語以内に収めてください。
なぜ効くのか： ステークホルダーへのデモの前に「命の恩人」になるからです。PR説明文ライター
次のためのプルリクエストの説明文を書いてください：［DESCRIBE CHANGES］。含めること：何が変わったのか／なぜ変わったのか、どうやってテストするのか、破壊的変更、レビューア向けチェックリスト。README生成器
［PROJECT DESCRIPTION］のための、プロフェッショナルなREADME.mdを書いてください。含めること：タイトル、1行説明、機能、技術スタック、インストール手順、使用例、貢献ガイド。プロンプト洗練者
より良く、より一貫した結果を得るために、このAIプロンプトを改善してください：［ORIGINAL PROMPT］。役割の明確化、具体的な出力形式、制約、例を用いて書き直してください。
なぜ効くのか： メタプロンプト化です。AIを使って、あなたのAIプロンプトをより良くする。システム設計アドバイザー
［USE CASE］を［SCALE］規模で扱う、拡張可能なシステムを設計してください。カバーする内容：アーキテクチャ、データベースの選択、キャッシング戦略、API設計、そして解決策付きのボトルネック。CI/CDパイプラインビルダー
［LANGUAGE/FRAMEWORK］のアプリのための［GITHUB ACTIONS/GITLAB CI］パイプラインを書いてください。含めること：リンティング、テスト、セキュリティスキャン、ビルド、ロールバック付きのデプロイ。
これら10個は、私がまとめたより大きな40個のセットの一部です――7つのカテゴリすべてを含むフルのツールキットが欲しい場合は、こちらをPDFとして用意しました：[https://b4m.gumroad.com/l/wehfa]
あなたが一番よく使うプロンプトは何ですか？コメントに投稿してください――コレクションを増やすのに常に役立てています。
