Googleはエンタープライズ向けAIエージェントのスパrawl（複雑に増えた状態）に対する答えをすべて持っていると主張
ビジネスにおけるエージェント型ボットの取り回しが激しさを増す中、同社はAIオーケストレーション、セキュリティ、インフラのツールが登場するとしている
Google Cloud Next Googleは、ビジネスの領域で「エージェント型」への機運が高まったのを受けて、エンタープライズ向けAI戦略を大幅に見直し、開発者向けプラットフォームであるVertex AIをリブランディングして、現在は同社が「Gemini Enterprise Agent Platform」と呼ぶものへと拡張した。
これは、企業が直面している課題が、個別のAIエージェントを作ることから、一度に数百、あるいは数千ものエージェントを管理することへと移ったことに対応するもので、Workdayや他社も同様の対応に取り組もうとしている。
「AIモデルの初期バージョンは本当に、人々が持っている質問に答えたり、創造的な作業を手伝ったりすることに焦点が当たっていました。ところが今、モデルが進化するにつれて、人々はタスクやタスクの一連の流れをエージェントに委ねたいと思うようになっています」と、Google CloudのCEOトーマス・キュリアンは、記者向けブリーフィングの場で次のように語った。「そして、そうしたエージェントが、コンピューターを使い、GCPやWorkspaceのすべてをツールとして使い回せるようになるのです。」
このタイミングに合わせるため、Googleはインフラとして、第8世代のTPUチップと、Wizの買収を通じたセキュリティ更新を投入した。
これらの発表に加えて、Gemini Enterprise Agent Platformは、企業が組織全体でAIエージェントを開発し、導入し、統治し、そして監視するための「単一のシステム」を提供することを目的としている。Googleは、同社が企業のデータ、従業員、そしてエンタープライズがこれから頼り始めている成長する自律型エージェント群の「つなぎ役」になれると述べている。
返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}「すべての部品は、これを実現するために設計されています」と、クリアン氏はブリーフィングで述べました。「これらのエージェントを保護するためのセキュリティです。システム内部からエージェントに文脈を与えるためのデータ・クラウドです。エージェントの稼働方法のパフォーマンス、スケール、コストを最適化するためのAI基盤です。今年は、このAI技術が向かう先における次の進化です」
同氏は、組織がGoogle Cloudを選ぶのは、「寄せ集めて組み合わせればよい個別のサービス」ではなく、「イノベーションのための包括的なバックボーン」を提供できるからだと述べました。
Gemini Enterprise Agent Platformは、4つの柱—build（構築）、scale（拡張）、govern（統制）、optimize（最適化）—を軸に構成されています。構築（build）の面では、同社がメディア向けの事前ブリーフィングで説明したところによれば、GoogleはAgent Studioを導入しました。これは自然言語を使ってエージェントを作成するためのローコード・インターフェースです。さらに、複数のエージェントが協働して動くためのオーケストレーションを行う新しいグラフベースのフレームワークを備えた、アップグレード版のAgent Development Kitも提供するとしています。
同社によれば、これは各社内エージェントとツールの中心的なカタログを組織に提供するエージェント・レジストリも備えています。また、新しいプラットフォームには、Atlassian、Oracle、ServiceNow、Workdayなどのパートナーが提供する、事前に構築されたエージェントを用意するエージェント・マーケットプレイスも含まれています。
このプラットフォームには、Agent Runtimeという機能もあります。Googleは、これによりサブ秒のコールドスタートを実現し、ユーザーが数秒で新しいエージェントをプロビジョニングできるとしています。また、長時間稼働するエージェント—財務の照合作業や営業案件の見込み探索のような複雑な業務ワークフローに対して、数時間または数日間動作できる自律プロセス—もサポートします。さらに新しいMemory Bank機能により、エージェントはセッションをまたいで永続的な長期記憶を保持でき、毎回最初からやり直す必要がなくなると同社は述べています。
しかし、AIツールが監督の行き届かないまま自社組織内に増殖してしまうのではないかと懸念するエンタープライズの購入者にとって、最も重要になるのは統制（governance）機能かもしれません。Agent Identityは、すべてのエージェントに対して一意の暗号学的IDと定義された認可ポリシーを割り当て、あらゆるアクションを監査可能な形跡として生成するとGoogleは説明しています。Agent Gatewayは一方で、エージェント・エコシステムにおける警察の役割を果たし、セキュリティ・ポリシーを強制し、プロンプトインジェクション、ツールの汚染、データ漏えいから保護します。Agent Anomaly Detectionシステムは、エージェントの行動の意図を分析して疑わしい挙動をフラグ付けし、それが暴走する前にユーザーに止める機会を与えます。
さらに、Googleがエージェントを微調整するために使えると述べている方法もあります。たとえば、デプロイ前に合成されたやり取りに対してストレステストを行うAgent Simulationです。Agent Evaluationは稼働中のパフォーマンスをスコア化し、Agent Observabilityのダッシュボードは実行パスを追跡して、迅速なデバッグのためにリアルタイムで問題の診断を可能にすると、クラウド大手は記者たちに伝えました。
Googleは、プラットフォームの利用者向け（コンシューマー向け）側であるGemini Enterprise appについて、非技術の従業員がAgent Designerを使って自分たちのエージェントを作成し、管理できる場所だと述べています。
ユーザーは、スケジュールまたはトリガーに基づくエージェントを作成して、多段階プロセスを自動化できます。加えて、「Inbox in Google Enterprise」は、エージェントの活動を監視するための中心的なハブをユーザーに提供し、通知を「あなたの入力が必要」「エラー」「完了」といったカテゴリに振り分けるとしています。
Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は、社内の導入状況に関する統計に基づけば、エージェント型のワークフローへのシフトの証拠があると述べました。同氏は、Googleにおける全コードの75％が現在AIによって生成され、エンジニアによって承認されているとし、これは（北半球の）昨年の秋の50％から増えたことになると説明しました。ブログの中で同氏は、エージェントとエンジニアが協働して完了した最近の社内コード移行について、「エンジニアだけで行う場合よりも、6倍速く完了した」と記述しました。
人気も急増しているとGoogleは主張しています。同社のCloud顧客のほぼ75％がAIプロダクトを利用している一方、Gemini Enterpriseは第1四半期において、四半期対比で月間アクティブ有料ユーザーが40％増加しました。また、Googleの自社提供モデルは、直接API経由での利用を通じて、1分あたり160億トークン超を処理しており、前四半期の100億トークンから増加しています。
顧客の間ではトークンの最大化（token-maxxing）もかなり行われているようです。Googleは、330のGoogle Cloud顧客がそれぞれ10兆トークン超を処理したと述べており、さらに35社が同社モデルで10兆トークンの節目に到達しました。
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番組に向けたプレス資料の中で、いくつかの大口顧客が、自社のGemini導入についての体験談を提供しました。GE Appliancesは、製造、物流、サプライチェーンの各業務で稼働しているGoogleのAIエージェントが800体以上あると述べました。KPMGは、第1か月目に100体超のエージェントを展開した従業員の間でGemini Enterpriseの導入率が90％だったと報告しました。Tata Steelは、9か月で300体超の専門エージェントを導入したとしています。Merckは、R&D、製造、商業機能にまたがるエージェント型プラットフォームを構築するため、最大10億ドル相当のパートナーシップを発表しました。
これらの発表は、エンタープライズ向けAIプラットフォームにおいて競争がますます激化する市場に着地しています。Microsoft、Amazon Web Services、Salesforceは、いずれもこの数か月の間に、エージェントのオーケストレーションと管理へ踏み込む動きを見せています。Googleのアプローチは、チップ、モデル、インフラ、アプリケーション層を一緒に設計することで、異なるベンダーの部品を寄せ集めるよりも良い結果が得られるのではないか、という期待を背景に、垂直統合に強く傾いています。
Googleはまた、エージェント型AIの構築・デプロイに向けてパートナー・エコシステムを支援するための7億5000万ドルのファンドを発表したほか、McKinsey、Deloitteなどのコンサルティング企業との合意も発表しました。これらの企業は、Google DeepMindから今後提供されるモデルへの早期アクセスを受け取ります。®
