多くの人がAIツールを試してみたものの、期待したほどではなくて離れていきました。わかります—多くのデモは魔法のようなことを約束しますが、実際には結果がいまひとつに感じられることがあります。
だから私は、これを未来予測としてではなく、実際に体験したこととして書きたいのです。過去6か月、私はエンジニアリング組織をAIファーストに切り替えました。この変革の裏にある仕組みについては以前も共有しました。つまり、ワークフロー、指標、ガードレールをどう作り込んだかです。今日はその仕組みの細部から一歩引いて、この経験から私が学んだこと—ソフトウェア開発そのものが内側から反転していくとき、私たちの職業がどこへ向かっているのか—について話したいと思います。
始める前に、変化の規模をイメージできるように、いくつか数字を挙げます。体感としては、私たちは2倍の速さで進んでいるように感じます。客観的には、スループットがどう変化したかはこうです。エンジニアリングチーム全体の人数は年初の36から30へと推移しました。つまり、人数の約80%で、およそ170%のスループットが出ていて、体感の約2倍とも一致します。
ズームインすると、年の始まりはより従来型のソフトウェア開発プロセスだった、私たちのシニアエンジニアを何人かピックアップし、年末にはAIファーストのやり方で終えました。［落ち込んでいる箇所は休暇とオフサイトに対応しています］：
なお、PRはJIRAチケットと紐づいており、これらチケットの平均スコープは年を通じて大きく変わっていません。なので、データが示しうる範囲では最も良い代理指標になっています。
定性的に、ビジネス価値の観点から見ると、実際にはさらに高い伸びが見えます。理由の1つは、昨年の開始時点で、私たちの品質保証（QA）チームがエンジニアのスピードに追いつけなかったことです。組織のリーダーとして、初期リリースの品質について私は満足していませんでした。年が進むにつれて、そして
